论文部分内容阅读
神经网络是一个非线性动力学系统 ,在许多方面都表现出强大的生命力 ,特别为信息科学界所瞩目 .将图形信息输入计算机是 CAD、GIS等应用系统中不可避免而又十分繁重的工作 ,人们一直在追求一种自动化的方法来解决这一问题 .该文在深入分析 Hopfield模型及多层神经网络的理论基础、学习算法的基础上 ,尝试使用神经网络的方法进行交叉线的自动识别 ,提出了一种全新的思路 ,并且用 BP学习算法实现了这一思路 .在实验模拟中 ,该算法显示了优异的性能