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针对如何选定PCA特征空间维数的问题,提出了一种基于改进混沌遗传算法的特征选择方法。改进的混沌遗传算法采用两种不同规则的混沌映射,维持了种群的多样性,增强了算法的全局搜索能力。利用改进的混沌遗传算法对PCA变换后的特征向量进行选择,可以快速搜索到最有利于分类的特征子空间。仿真实验表明,该方法不但降低了特征空间的维数,而且获得了比采用其它方法更好的识别性能。