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本文通过研究宏观经济理论,从经济关系和影响因素出发,梳理并选取可能影响社会消费品零售总额的经济指标,以R语言为工具,运用AIC和BIC信息准则选取合适的自变量,基于2000年~2018年各季度数据构建多元回归模型,对2019年四个季度的社会消费品零售总额进行预测,以期精准把握我国未来消费市场变化动向,为政府决策提供依据,引导社会公众形成正确消费预期。