【摘 要】
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如何更好地利用电视图像帧间和帧内的相关性是加快搜索的关键。本文提出了一种快速预测搜索算法(FPA)来充分利用这种相关性,并通过实验对其运算复杂度、恢复图像信噪比和编码
【机 构】
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延安大学物电系!陕西延安716000,延安大学物电系!陕西延安716000,华南理工大学电子与信息学院!广东广州,510640
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如何更好地利用电视图像帧间和帧内的相关性是加快搜索的关键。本文提出了一种快速预测搜索算法(FPA)来充分利用这种相关性,并通过实验对其运算复杂度、恢复图像信噪比和编码效率与其他搜索算法进行了比较。
How to make better use of the inter-frame and intra-frame correlation of TV images is the key to speeding up the search. In this paper, we propose a fast predictive search algorithm (FPA) to make full use of this correlation, and compare the computational complexity, the image SNR and the coding efficiency with other search algorithms through experiments.
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