基于贝叶斯决策树的供电服务质量分析

• 作 者: 阎怀东 周宇 张文华 梁睿琪 周红军 周昊程
• 机 构: 国家电网江苏盐城供电公司,东南大学信息科学与工程学院,江苏电力信息技术有限公司
• 出 处: 电网与清洁能源
• 发表日期: 2020年10期
• 关键词: 数据挖掘 服务质量评价 贝叶斯改进决策树 data mining service quality evaluation Bayesian improved de
• 基金项目: 国网江苏省电力有限公司管理类专项项目(SGJSY C00GZWT1900949)

供电服务是政府所提供的公共事业的一部分。文中将数据挖掘中的决策树算法引入到电网服务的满意度评估中,通过决策逻辑可以快速判断电网服务的质量。利用该方法为江苏某城实际电网建立了满意度评价决策树,并对决策树进行剪枝,减少过拟合。结果表明,该方法能够发现顾客满意程度与电力系统以及客户本身之间的潜在规律,为电网提高服务质量提供新的思路。