【摘 要】
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如何在提高云计算服务资源调度效率的同时尽量降低工作能耗,成为当前必须解决的问题。因此,提出一种基于遗传算法的云计算资源调度方法,适用于高校师资培训资源管理。首先,搭
【基金项目】
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河北省社会科学基金项目（HB16JY007）
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如何在提高云计算服务资源调度效率的同时尽量降低工作能耗,成为当前必须解决的问题。因此,提出一种基于遗传算法的云计算资源调度方法,适用于高校师资培训资源管理。首先,搭建基于云服务的高校教师师资培训系统模式;其次,利用具有较强NP问题解决能力的遗传算法设计大规模集群的资源调度方法,并采用粒子群算法对其全局寻优能力进行改进;最后,设计了由质量和成本构成的双指标约束适应度函数。CloudSim平台的Hadoop实验仿真结果显示,提出的遗传云计算资源调度方法在约束条件下获得了最佳的调度结果。
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