新型智慧城市背景下的无线城市设计

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移动互联网时代,大众希望通过无处不在的网络自由且免费地接入互联网;但电信运营商较高的流量资费限制着人们上网的自由.基于WiFi技术的无线城市建设使网络覆盖了城市的公共区域,满足了人们随时随地接入网络的需求.本文对基于WiFi技术的无线城市建设的网络架构、组网规划和网络安全进行了设计,并进行了详细的阐述,从而为政府无线城市建设提供了详细的设计方案,具有一定的参考和实践应用价值.
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为实现对植物的高效识别与分类,现拟设计一种改进型卷积网络对大规模植物进行提取分类.利用图像算法对提取的植物图像进行增强,提高识别的灵敏度;然后以现有深度神经网络为基础,设计一个门网络,实现数千维输出的深度混合网络;再通过机器学习快速识别并提取探测目标的特征来实现植物的有效识别及分类.根据结果显示,本设计对植物的识别精确度能达到83%.
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猪只检测对其后续的个体识别及行为识别有着重要的支撑作用.然而现阶段关于猪只检测的研究较少且没有达到理想的检测结果.另一方面,在猪只养殖中,杂物的遮挡、猪的重叠等给生猪检测带来了较大的困难.为克服上述困难同时获得较好的生猪检测性能,本文进行了生猪检测模型及数据集构建方式的研究,探讨了不同YOLO模型及不同数据集构建方式对猪只检测性能的影响.以圈养猪为研究对象、以监控视频为数据源开展了一系列研究.首先,对比了YOLOv2、YOLOv3及YOLOv4不同模型下生猪的检测性能,旨在探索最优的生猪检测模型.通过实验
针对现有轨道交通中乘客信息系统(Passenger Information System,PIS)传输视频等大文件时,利用传统传输方式需要较长时间、视频画面出现卡顿和实时性较差等问题,设计一种PIS文件传输方案.结合第五代移动通信技术,实现了PIS文件快速准确地上传和下载以及车载PIS系统和地面PIS中心的信息交互.
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随着社会经济的发展,私家车开始广泛使用,城市交通拥堵已经成为一个日益严重的问题.目前,常规意义上的限车令、限速令等并不能从根本上解决城市交通堵塞问题.鉴于NB-IoT具有低功耗、广覆盖、大连接的特点,通过NB-IoT无线技术设计车流量检测系统,可以达到全天候实时监测道路车流量的效果.因此,本文设计了以STM32微处理器为控制核心的车流量检测系统,通过地磁传感器对道路车辆信息进行全面感知,并使用NB-IoT将信息无线传输到物联网服务器平台,从而对道路车流量数据进行检测与分析,并且在达到一定峰值时会有报警铃声
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针对传统农业灌溉系统对水资源浪费较多、对土壤湿度难以控制等问题,提出了一种基于STM32单片机的智能节水滴灌系统.该系统将STM32单片机的智能控制与滴灌技术相结合,滴灌技术是节水能力较强的农业灌溉技术之一.通过传感器对土壤湿度进行采集,单片机通过分析处理采集数据,从而控制滴灌控制阀的开关,以此在滴灌节水性强的基础上达到更加智能化.