【摘 要】
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目的探讨不同数学模型对手足口病发病的预测效果并进行比较,为手足口病的监测和预防提供依据。方法收集南昌市2008—2012年手足口病疫情报告数据(以月为单位),分别应用曲线回
【机 构】
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南昌大学研究生院医学部,南昌大学期刊社,南昌市疾病预防控制中心传染病防制科,南昌市疾病预防控制中心科教信息科,南昌大学公共卫生学院流行病学教研室,
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目的探讨不同数学模型对手足口病发病的预测效果并进行比较,为手足口病的监测和预防提供依据。方法收集南昌市2008—2012年手足口病疫情报告数据(以月为单位),分别应用曲线回归模型、单纯求和自回归滑动平均(ARIMA)模型、求和自回归滑动平均模型与多层感知神经网络(ARIMA-MLP)组合模型模拟手足口病的疫情变动轨迹,比较各模型的拟合效果,确定最优预测模型。结果南昌市2008—2012年手足口病发病率逐年上升,并呈现明显的季节趋势。对其发病趋势,3种模型均具有一定的预测能力,以ARIMA-MLP组合模型对手足口病月发病率的拟合效果最好(R2=0.908,MAE=3.06)。结论 ARIMA-MLP组合模型能够较好地拟合手足口病的发病趋势,对手足口病监测和预防具有一定意义。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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