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随着大数据、云计算、人工智能、区块链等技术的兴起，数字经济蓬勃发展，已成为引领未来的新经济形态，正在深刻重塑世界经济和人类社会面貌。大数据作为一种通过处理后可获得的海量、高增长率和多样化的信息资产，在数字经济发展过程中起着举足轻重的作用。
大数据已融入国家创新战略。习近平总书记在2018年中国国际大数据产业博览会贺信中指出：“我们秉持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，围绕建设网络强国、数字中国、智慧社会，全面实施国家大数据战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展。”《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》进一步明确要培育大数据等新兴产业，助力数字经济发展，提出了“加快数字化发展、建设数字中国，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。
大数据可助力社会高效治理。短期来看，社会治理能力的提升对大数据的使用提出了要求。各级政府掌握的信息多样而繁杂，依托大数据，有助于提升政府决策的前瞻性和准确性。中期来看，国家治理现代化需要跨行业、跨地区的协作通道。依托大数据，跨区域公共服务能逐渐实行平台共享。长期来看，构建全国一体化的国家大数据中心体系尤为重要。依托这个体系有助于推进公共数据开放和基础数据资源跨部门、跨区域共享，提高数据应用效率和使用价值，破除行业和地域壁垒。
大数据赋能企业转型升级。在我国制造业人口红利逐渐消失的大背景下，大数据技术将渗透至制造业的各个环节，不断促进传统行业生态链融合变革。数字化转型要以数据流引领资金流、技术流、物资流、商业流、信息流，贯穿生产领域、流通领域，大数据技术保障企业数据的采集、分析、流通、应用，能切实提升企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等环节效率，有效赋能企业高效转型，驱动数字经济高质量发展。
当前，大数据已成为驱动未来数字经济发展的强大引擎。对于我省来说，政府部门、企业内部各环节还存在数据管理规范不统一、数据共享不全面不深入的现象。一些新型基础设施尚在推进中，数字经济发展基础待夯实。大数据产业生态群落不完整，面向垂直领域的平台应用较少，高端产业链资源不足，产业链各环节尚未形成明显的上下游协作发展模式。跨界融合人才结构性短缺，高端人才储备不足。
充分发挥大数据驱动数字经济发展的引擎作用，需要在以下几方面进一步提升。
树立数字治理全新理念。一是绘制全景化数字治理蓝图。针对政府治理的“短板”，数字治理立足资源整合统筹，展现数字治理全景图，以“大平台+强应用”的思路支持业务快速创新，建立以“感、传、知、用”作为框架的治理架构，依托5G、大数据等数字技术，打造要素全采集、资源全云化、数据全融合、业务全智能的治理“四全”体系。二是深化一体化网上政务服务。打通各地各部门政务服务办理系统，推动更多的公共服务事项纳入全省一体化政务服务平台办理，实现全程网上办理;大力拓展移动政务的广度和深度，进一步整合完善各级各部门政务服务移动端应用，形成全省政务服务移动端总门户。
夯实数字转型技术支撑。一是持续加大宽带网络与5G基站建设。以宽带网络与5G基站为基础，拓宽互联网国际通信专用通道，全面落实网络强国、数字中国等重要战略部署。二是持续推进大数据中心基础设施建设。力争成为新一批国家级大数据综合试验区，实现我省先进制造业主导战略。三是打造国内领先的数据存储应用高地。深度融入双循环，形成江苏服务全国构建新发展格局的枢纽支撑。通過高速、移动互联网体系，统筹区域信息化协调发展，强化数字化基础支撑能力，提升数字化监管水平，促进民生服务数字化转型，不断增强群众的获得感和满意度，加快推进数字经济高质量发展。
打通大数据产业链条。一是构建大数据生态圈。聚焦场景互联网、智能供应链两大核心，完善产业链条、打造创新平台、拓展应用场景，推动各类商业形态创新变革，加快培育一批世界级新兴产业和先进制造业集群，推动数字经济与实体经济的融合创新、传统企业和传统产业的数字化转型。二是重点推进制造业数字化转型。以先进制造业为落脚点，加大“新基建”投资和实施力度，充分利用大数据技术，以推进智能制造作为产业数字化转型突破口，培育契合大数据特性的应用场景，推进产业创新融合，加快工业互联网赋能。三是加快服务业数字化进程。深化大数据在服务业领域的应用，提升服务业发展空间，创新推动新业态新模式发展，着力培育壮大智能物流、智能设计、新零售、新金融、共享经济和平台经济等服务业新业态。四是推动农业数字化转型。瞄准农业农村现代化主攻方向，大力发展特色高效数字农业，开展农业大数据应用，推进农业生产精准化管理，提高农业生产精准化水平。五是推动智慧医疗进程。响应健康江苏2030战略，深化大数据在医疗领域的应用，有序推进智慧养老、康养结合、“互联网+”慢病管理和家庭医生签约服务，基于医疗大数据合理分配医疗资源，提升公共健康保障效率。
提升企业供给价值链。企业要树立大数据使用理念，运用大数据技术分析市场与产品数据，增加供应链韧性和商品供给弹性，与上下游企业形成有效的共同体，锻造适应新赛道的核心竞争力，实现有效的数字化转型升级。同时通过“上云用数赋智”，对企业传统生产方式进行数字化改造，掌握好数据权能，利用好数据动能，使用好数据效能，实现企业最优化的商业决策，节约企业信息化管理成本，做好转型升级。
创建数字发展“蓄水池”。一是人才引培。发挥宏观指导、统筹协调、服务保障作用，用好江苏省数字化人才发展联盟，发布相关政策，充分调动各方面积极性、主动性、创造性，进一步加大人才引进力度，在全球范围内挖掘数字经济核心高端人才。二是人才激励。完善人才激励机制，形成数字经济主要技术领域的人才圈层，创建数字经济融合发展的“蓄水池”。三是形成数字创新“大梯队”。促进产学研协同创新，为数字经济发展积蓄人才资源。拓宽人才上升通道，提高高级职位比例。借助战略级的合作方、专业的力量对企业进行辅导，培养数字化人才，建立自己的人才团队，形成数字经济创新发展的人才大梯队。
（作者单位：南京财经大学，南京财经大学红山学院）
责任编辑：张宁
大数据已融入国家创新战略。习近平总书记在2018年中国国际大数据产业博览会贺信中指出：“我们秉持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，围绕建设网络强国、数字中国、智慧社会，全面实施国家大数据战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展。”《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》进一步明确要培育大数据等新兴产业，助力数字经济发展，提出了“加快数字化发展、建设数字中国，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。
大数据可助力社会高效治理。短期来看，社会治理能力的提升对大数据的使用提出了要求。各级政府掌握的信息多样而繁杂，依托大数据，有助于提升政府决策的前瞻性和准确性。中期来看，国家治理现代化需要跨行业、跨地区的协作通道。依托大数据，跨区域公共服务能逐渐实行平台共享。长期来看，构建全国一体化的国家大数据中心体系尤为重要。依托这个体系有助于推进公共数据开放和基础数据资源跨部门、跨区域共享，提高数据应用效率和使用价值，破除行业和地域壁垒。
大数据赋能企业转型升级。在我国制造业人口红利逐渐消失的大背景下，大数据技术将渗透至制造业的各个环节，不断促进传统行业生态链融合变革。数字化转型要以数据流引领资金流、技术流、物资流、商业流、信息流，贯穿生产领域、流通领域，大数据技术保障企业数据的采集、分析、流通、应用，能切实提升企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等环节效率，有效赋能企业高效转型，驱动数字经济高质量发展。
当前，大数据已成为驱动未来数字经济发展的强大引擎。对于我省来说，政府部门、企业内部各环节还存在数据管理规范不统一、数据共享不全面不深入的现象。一些新型基础设施尚在推进中，数字经济发展基础待夯实。大数据产业生态群落不完整，面向垂直领域的平台应用较少，高端产业链资源不足，产业链各环节尚未形成明显的上下游协作发展模式。跨界融合人才结构性短缺，高端人才储备不足。
充分发挥大数据驱动数字经济发展的引擎作用，需要在以下几方面进一步提升。
树立数字治理全新理念。一是绘制全景化数字治理蓝图。针对政府治理的“短板”，数字治理立足资源整合统筹，展现数字治理全景图，以“大平台+强应用”的思路支持业务快速创新，建立以“感、传、知、用”作为框架的治理架构，依托5G、大数据等数字技术，打造要素全采集、资源全云化、数据全融合、业务全智能的治理“四全”体系。二是深化一体化网上政务服务。打通各地各部门政务服务办理系统，推动更多的公共服务事项纳入全省一体化政务服务平台办理，实现全程网上办理;大力拓展移动政务的广度和深度，进一步整合完善各级各部门政务服务移动端应用，形成全省政务服务移动端总门户。
夯实数字转型技术支撑。一是持续加大宽带网络与5G基站建设。以宽带网络与5G基站为基础，拓宽互联网国际通信专用通道，全面落实网络强国、数字中国等重要战略部署。二是持续推进大数据中心基础设施建设。力争成为新一批国家级大数据综合试验区，实现我省先进制造业主导战略。三是打造国内领先的数据存储应用高地。深度融入双循环，形成江苏服务全国构建新发展格局的枢纽支撑。通過高速、移动互联网体系，统筹区域信息化协调发展，强化数字化基础支撑能力，提升数字化监管水平，促进民生服务数字化转型，不断增强群众的获得感和满意度，加快推进数字经济高质量发展。
打通大数据产业链条。一是构建大数据生态圈。聚焦场景互联网、智能供应链两大核心，完善产业链条、打造创新平台、拓展应用场景，推动各类商业形态创新变革，加快培育一批世界级新兴产业和先进制造业集群，推动数字经济与实体经济的融合创新、传统企业和传统产业的数字化转型。二是重点推进制造业数字化转型。以先进制造业为落脚点，加大“新基建”投资和实施力度，充分利用大数据技术，以推进智能制造作为产业数字化转型突破口，培育契合大数据特性的应用场景，推进产业创新融合，加快工业互联网赋能。三是加快服务业数字化进程。深化大数据在服务业领域的应用，提升服务业发展空间，创新推动新业态新模式发展，着力培育壮大智能物流、智能设计、新零售、新金融、共享经济和平台经济等服务业新业态。四是推动农业数字化转型。瞄准农业农村现代化主攻方向，大力发展特色高效数字农业，开展农业大数据应用，推进农业生产精准化管理，提高农业生产精准化水平。五是推动智慧医疗进程。响应健康江苏2030战略，深化大数据在医疗领域的应用，有序推进智慧养老、康养结合、“互联网+”慢病管理和家庭医生签约服务，基于医疗大数据合理分配医疗资源，提升公共健康保障效率。
提升企业供给价值链。企业要树立大数据使用理念，运用大数据技术分析市场与产品数据，增加供应链韧性和商品供给弹性，与上下游企业形成有效的共同体，锻造适应新赛道的核心竞争力，实现有效的数字化转型升级。同时通过“上云用数赋智”，对企业传统生产方式进行数字化改造，掌握好数据权能，利用好数据动能，使用好数据效能，实现企业最优化的商业决策，节约企业信息化管理成本，做好转型升级。
创建数字发展“蓄水池”。一是人才引培。发挥宏观指导、统筹协调、服务保障作用，用好江苏省数字化人才发展联盟，发布相关政策，充分调动各方面积极性、主动性、创造性，进一步加大人才引进力度，在全球范围内挖掘数字经济核心高端人才。二是人才激励。完善人才激励机制，形成数字经济主要技术领域的人才圈层，创建数字经济融合发展的“蓄水池”。三是形成数字创新“大梯队”。促进产学研协同创新，为数字经济发展积蓄人才资源。拓宽人才上升通道，提高高级职位比例。借助战略级的合作方、专业的力量对企业进行辅导，培养数字化人才，建立自己的人才团队，形成数字经济创新发展的人才大梯队。
（作者单位：南京财经大学，南京财经大学红山学院）
责任编辑：张宁