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摘 要：利用山西省农户调查的微现数据，建立了农户就业天数决定函数和收入决定函数，通过多元回归分析，分别考察了农户户主个人属性、家庭属性、人力资本、村庄属性对农户就业天数和收入的影响。结果显示，在各属性中，人力资本在就业天数和收入决定中发挥了重要作用。其中，初中水平的劳动力与其总就业、非农就业和外出就业天数正相关。拥有技术职称、受过培训、健康自评对劳动力各就业天数、收入均有不同程度的影响。
关键词：非农就业；收入；人力资本
中图分类号：F304．6
文献标识码：A
文章编号：1009--9107(2006)04--0035
近年来，随着社会经济的发展，大批农村劳动力进入非农部门就业。它不仅是推动中国就业结构向非农化方向进步及城市化发展的决定性力量，而且对农民收入增长具有十分重要的影响。在此情形下，研究劳动力的非农就业和收入决定具有重要的现实意义。本文以山西省为例，旨在考察农户户主个人属性、家庭属性、人力资本、村庄属性等对农户非农就业天数和收入的影响程度。
一、数据及变量
数据来源于山西省2004年的农户调查，涉及12个乡村的906户农户，常住人口3506人。共发出调查问卷1064份，回收919份，其中有效问卷906份。问卷涉及农户家庭成员构成情况、土地情况、固定资产情况、家庭生产情况、家庭全年收支情况等，调查较详实的反映了山西2004年的农户经济情况。根据研究需要，采用了农户家庭成员的构成情况、家庭全年收入情况的数据，部分农户土地情况和村庄情况数据。回归分析中有关变量的定义如表1所示，部分变量采用了虚拟变量，取1或0。
二、农户就业天数决定因素分析
我们假定农户劳动力全年的就业天数由从事农业劳动天数和非农就业天数组成，其中，非农就业天数由在本村内从事非农劳动天数和外出从业天数组成。劳动力就业时间的安排是家庭内部资源的配置过程，作为理性经营和成员自由选择的结果，一般是具有较多人力资本、年轻的劳动力从事非农就业或外出就业，年龄较长者从事农业劳动。为具体分析农户就业天数和相关因素的关系，我们建立了农户就业天数函数：
就业天数＝F(户主个人属性，农户家庭属性，人力资本，其它因素)
从某种意义上讲，农户也是一独立经营的经济实体，在这一实体中，户主一般占有重要地位，在许多方面甚至起决定性作用，尤其对家庭资源分配、日常经营等方面具有举足轻重的作用。基于此，我们在户主个人属性中引入的变量有：户主性别、年龄、年龄的平方、非农户口。同时，我们试图考察家庭属性(如党员户、国家干部职工户、乡村干部户)在多大程度上影响着劳动力时间资源的配置。另外，人力资本也不同程度地影响着劳动力的就业天数，为此，引入了受教育程度(小学、初中、高中)、拥有技术职称、受过技术培训、受过农技培训、健康自评情况(健康自评为优、健康自评为良、健康自评为中、健康自评为差)等变量。我们分别以总就业天数、农业就业天数、非农就业天数、外出从业天数作为因变量，对就业天数函数进行了回归，得出以下几组有意义的发现(见表2)：
(一)个人属性分析
性别对总就业天数、非农就业天数和外出就业天数有显著的影响。计算表明：在其它条件相同的情况下，男性的总就业天数、农业就业天数、非农就业天数分别比女性多86日、4日和40日。可以看出，与女性相比，男性更多地从事非农就业。一个有意思的发现是，女性外出人员的就业天数比男性外出人员多14日，这可能与她们从事的行业有关，女性多从事商业饮食服务等业，这些行业的工作时间一般比较长。
年龄的变化对各就业天数均有显著的影响，且呈倒U型，即随着年龄的增加，总就业天数、农业就业天数、非农就业天数、外出从业天数呈增加趋势，但过了一定岁数，各就业天数开始逐渐减少。
劳动力的户口不同，全年的各就业天数也明显不同。其中，非农户口对农业就业天数显著负相关。非农户口对总就业天数、非农就业天数、外出收入天数没有显著影响，但通过计算，可以发现；农业户口劳动力的总就业、农业就业、非农就业、外出就业的平均就业天数分别是196、117、205和223日，而非农户口劳动力的各就业天数则分别为210、59、244和252日。可见，除农业就业天数外，非农户口劳动力的就业天数均明显高于农业户口劳动力的就业天数。
(二)家庭属性分析
党员户、国家干部职工户、乡村干部户对其家庭劳动力的就业天数均没有显著影响。这说明拥有一定政治资本的农户并没有因此而减少其就业时间。
(三)人力资本分析
劳动力的受教育程度对其就业天数有非常重要的作用。从回归结果来看，初中水平的劳动力与其总就业天数、非农就业天数和外出就业天数显著正相关。这意味着，初中水平的劳动力较倾向于从事非农就业和外出就业。与小学以下文化程度的劳动力相比，小学、初中、高中程度的劳动力的全年总就业天数分别多39、82和97日，非农就业天数分别多33、54和64日，外出天数分别多32、43和58日。显然，在一定程度上，随着受教育年数的增加，劳动力全年总就业天数和非农就业天数均随之增加。
拥有技术职称与劳动力农业就业天数显著负相关，与非农就业天数显著正相关。说明拥有技术职称有助于劳动力实现非农就业并稳定其非农工作。受过技术培训与外出就业天数显著正相关，表明技术培训也有利于提高劳动力在外工作的稳定性。受过农技培训与劳动力总就业天数和农业就业天数显著正相关，与非农就业天数和外出就业天数显著负相关。因为农业技术培训的对象主要是农民，回归结果是合乎现实的。
从健康自评状况来看，健康自评为优、良的劳动力与其总就业天数、农业就业天数显著正相关，而健康自评状况为中的劳动力只与其总就业天数显著正相关，这可能是由于从事非农就业和外出就业的劳动力大都是青壮年，其身体状况大多比较好的缘故。
总的来看，农户从业人员的平均总就业天数为196日，其中，农业、非农、外出的平均就业天数分别是：115、206和225日。由于农业的季节性等限制，从事非农的就业天数比从事农业的就业天数多91日，外出人员的非农就业天数明显高于农业就业天数，高近110日。
三、农户收入决定因素分析
我们假定农户收入的多少、来源结构取决于农户户主个人特征、人力资本、农户家庭特征、村庄特征、其它因素。为具体分析农户收入和有关因素的关系，我们建立了如下的收入函数。
农户收入：F(户主个人属性，人力资本，家庭属性，村庄属性，其它因素)
在人力资本部分，除有技术职称、受过培训、受过农技培训、健康自评状况等变量，我们还引入了户
关键词：非农就业；收入；人力资本
中图分类号：F304．6
文献标识码：A
文章编号：1009--9107(2006)04--0035
近年来，随着社会经济的发展，大批农村劳动力进入非农部门就业。它不仅是推动中国就业结构向非农化方向进步及城市化发展的决定性力量，而且对农民收入增长具有十分重要的影响。在此情形下，研究劳动力的非农就业和收入决定具有重要的现实意义。本文以山西省为例，旨在考察农户户主个人属性、家庭属性、人力资本、村庄属性等对农户非农就业天数和收入的影响程度。
一、数据及变量
数据来源于山西省2004年的农户调查，涉及12个乡村的906户农户，常住人口3506人。共发出调查问卷1064份，回收919份，其中有效问卷906份。问卷涉及农户家庭成员构成情况、土地情况、固定资产情况、家庭生产情况、家庭全年收支情况等，调查较详实的反映了山西2004年的农户经济情况。根据研究需要，采用了农户家庭成员的构成情况、家庭全年收入情况的数据，部分农户土地情况和村庄情况数据。回归分析中有关变量的定义如表1所示，部分变量采用了虚拟变量，取1或0。
二、农户就业天数决定因素分析
我们假定农户劳动力全年的就业天数由从事农业劳动天数和非农就业天数组成，其中，非农就业天数由在本村内从事非农劳动天数和外出从业天数组成。劳动力就业时间的安排是家庭内部资源的配置过程，作为理性经营和成员自由选择的结果，一般是具有较多人力资本、年轻的劳动力从事非农就业或外出就业，年龄较长者从事农业劳动。为具体分析农户就业天数和相关因素的关系，我们建立了农户就业天数函数：
就业天数＝F(户主个人属性，农户家庭属性，人力资本，其它因素)
从某种意义上讲，农户也是一独立经营的经济实体，在这一实体中，户主一般占有重要地位，在许多方面甚至起决定性作用，尤其对家庭资源分配、日常经营等方面具有举足轻重的作用。基于此，我们在户主个人属性中引入的变量有：户主性别、年龄、年龄的平方、非农户口。同时，我们试图考察家庭属性(如党员户、国家干部职工户、乡村干部户)在多大程度上影响着劳动力时间资源的配置。另外，人力资本也不同程度地影响着劳动力的就业天数，为此，引入了受教育程度(小学、初中、高中)、拥有技术职称、受过技术培训、受过农技培训、健康自评情况(健康自评为优、健康自评为良、健康自评为中、健康自评为差)等变量。我们分别以总就业天数、农业就业天数、非农就业天数、外出从业天数作为因变量，对就业天数函数进行了回归，得出以下几组有意义的发现(见表2)：
(一)个人属性分析
性别对总就业天数、非农就业天数和外出就业天数有显著的影响。计算表明：在其它条件相同的情况下，男性的总就业天数、农业就业天数、非农就业天数分别比女性多86日、4日和40日。可以看出，与女性相比，男性更多地从事非农就业。一个有意思的发现是，女性外出人员的就业天数比男性外出人员多14日，这可能与她们从事的行业有关，女性多从事商业饮食服务等业，这些行业的工作时间一般比较长。
年龄的变化对各就业天数均有显著的影响，且呈倒U型，即随着年龄的增加，总就业天数、农业就业天数、非农就业天数、外出从业天数呈增加趋势，但过了一定岁数，各就业天数开始逐渐减少。
劳动力的户口不同，全年的各就业天数也明显不同。其中，非农户口对农业就业天数显著负相关。非农户口对总就业天数、非农就业天数、外出收入天数没有显著影响，但通过计算，可以发现；农业户口劳动力的总就业、农业就业、非农就业、外出就业的平均就业天数分别是196、117、205和223日，而非农户口劳动力的各就业天数则分别为210、59、244和252日。可见，除农业就业天数外，非农户口劳动力的就业天数均明显高于农业户口劳动力的就业天数。
(二)家庭属性分析
党员户、国家干部职工户、乡村干部户对其家庭劳动力的就业天数均没有显著影响。这说明拥有一定政治资本的农户并没有因此而减少其就业时间。
(三)人力资本分析
劳动力的受教育程度对其就业天数有非常重要的作用。从回归结果来看，初中水平的劳动力与其总就业天数、非农就业天数和外出就业天数显著正相关。这意味着，初中水平的劳动力较倾向于从事非农就业和外出就业。与小学以下文化程度的劳动力相比，小学、初中、高中程度的劳动力的全年总就业天数分别多39、82和97日，非农就业天数分别多33、54和64日，外出天数分别多32、43和58日。显然，在一定程度上，随着受教育年数的增加，劳动力全年总就业天数和非农就业天数均随之增加。
拥有技术职称与劳动力农业就业天数显著负相关，与非农就业天数显著正相关。说明拥有技术职称有助于劳动力实现非农就业并稳定其非农工作。受过技术培训与外出就业天数显著正相关，表明技术培训也有利于提高劳动力在外工作的稳定性。受过农技培训与劳动力总就业天数和农业就业天数显著正相关，与非农就业天数和外出就业天数显著负相关。因为农业技术培训的对象主要是农民，回归结果是合乎现实的。
从健康自评状况来看，健康自评为优、良的劳动力与其总就业天数、农业就业天数显著正相关，而健康自评状况为中的劳动力只与其总就业天数显著正相关，这可能是由于从事非农就业和外出就业的劳动力大都是青壮年，其身体状况大多比较好的缘故。
总的来看，农户从业人员的平均总就业天数为196日，其中，农业、非农、外出的平均就业天数分别是：115、206和225日。由于农业的季节性等限制，从事非农的就业天数比从事农业的就业天数多91日，外出人员的非农就业天数明显高于农业就业天数，高近110日。
三、农户收入决定因素分析
我们假定农户收入的多少、来源结构取决于农户户主个人特征、人力资本、农户家庭特征、村庄特征、其它因素。为具体分析农户收入和有关因素的关系，我们建立了如下的收入函数。
农户收入：F(户主个人属性，人力资本，家庭属性，村庄属性，其它因素)
在人力资本部分，除有技术职称、受过培训、受过农技培训、健康自评状况等变量，我们还引入了户