时间序列趋势加权平滑预测模型研究

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：flyby

【摘要】

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时间序列预测模型在生产性行业里具有广泛的作用.在时间序列预测中,实测值序列所呈现的趋势对于数据预测起着不容忽视的作用.本文提出了趋势加权平滑预测思想,利用权函数的形

【作者】

：

陈传波潘非李其申陆枫

【机构】

：

华中科技大学

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2001年11期

【关键词】

：

趋势加权时间序列预测模型随机过程 Trend weightingTime serialPredicting model

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时间序列预测模型在生产性行业里具有广泛的作用.在时间序列预测中,实测值序列所呈现的趋势对于数据预测起着不容忽视的作用.本文提出了趋势加权平滑预测思想,利用权函数的形式对实测值序列中的趋势性成分进行提取并加以利用,能够使预测值更加趋近于实测值.我们将该思想应用到一类实时量预测模型实例中,取得了满意效果.

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