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提出一种基于相似性迁移学习的图像标注算法．首先建立图像间的特征相似度量，引入相似性迁移学习算法，将图像的底层特征相似度量迁移到图像所对应标注词的相似度量，通过统计方法实现图像的自动标注．实验表明，本文方法能够有效提高图像的标注质量，减少噪声干扰．
基于相似性迁移学习的图像标注
【摘 要】
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提出一种基于相似性迁移学习的图像标注算法．首先建立图像间的特征相似度量，引入相似性迁移学习算法，将图像的底层特征相似度量迁移到图像所对应标注词的相似度量，通过统计方法实
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院
【出 处】
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山东师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61170145,61373081）,教育部博士点基金资助项目
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