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基于非线性状态估计的常见滤波算法性能研究
基于非线性状态估计的常见滤波算法性能研究
来源 :科技视界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a0602141021
【摘 要】
:
对于车载组合导航定位系统,当姿态误差角较大或车辆机动性强时,系统状态方程和量测方程皆为非线性,为了提高导航定位精度,需要利用非线性滤波进行状态估计。本文从原理上阐述
【作 者】
:
刘朋朋
【机 构】
:
火箭军士官学校,火箭军工程大学兵器发射理论与技术国家重点学科实验室
【出 处】
:
科技视界
【发表日期】
:
2018年26期
【关键词】
:
滤波算法
扩展卡尔曼滤波
无迹卡尔曼滤波
容积卡尔曼滤波
粒子滤波
估计精度
实时性
Filtering algorithmExtended Kalman fi
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对于车载组合导航定位系统,当姿态误差角较大或车辆机动性强时,系统状态方程和量测方程皆为非线性,为了提高导航定位精度,需要利用非线性滤波进行状态估计。本文从原理上阐述了四种常见的非线性滤波算法,并研究了各算法的性能差异。
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