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目的 探讨MRI纹理分析在预测胶质母细胞瘤(GBM)患者MGMT蛋白表达状态的应用价值.方法 回顾性选取经手术病理证实的123例GBM患者,对其T1 WI增强图像进行纹理分析,获取整个病灶的偏度、峰度、熵值、能量、平均数、中位数及标准差7个定量参数,进行统计学分析.结果 纹理分析获得的定量参数中,峰度、平均数、中位数、标准差4个参数在MGMT(+)组与MGMT(-)组间差异无统计学意义,偏度、熵值和能量3个参数2组间差异有统计学意义(P<0.001).偏度、熵值和能量3个定量参数在诊断敏感性、特异性和准确性方面各具优势;对偏度、熵值和能量进行多参数联合分析,曲线下面积(AUC)值为0.972,当阈值为0.918时,其诊断敏感性为95.0％、特异性为96.8％、准确性为95.8％,明显高于利用单个纹理分析定量参数的预测效能.结论 MRI纹理分析部分定量参数(偏度、熵值和能量)有助于预测GBM患者MGMT蛋白表达状态,指导临床个性化治疗;多参数联合分析预测效能更高.