【摘 要】
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目的 探讨CT图像纹理分析在新型冠状病毒肺炎临床分型诊断中的应用价值.方法 回顾性分析2020年1月22日～3月5日潍坊地区经临床专家确诊的32例新型冠状病毒肺炎患者的影像及临床
【机 构】
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潍坊医学院医学影像学院,山东潍坊261053;潍坊市人民医院放射科
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目的 探讨CT图像纹理分析在新型冠状病毒肺炎临床分型诊断中的应用价值.方法 回顾性分析2020年1月22日～3月5日潍坊地区经临床专家确诊的32例新型冠状病毒肺炎患者的影像及临床资料,并依据临床分型标准把32例患者分为普通组(轻型及普通型患者20例)和重症组(重型及危重型患者12例),运用Image J软件分别在各自病灶的最大层面沿病灶边缘手动勾画感兴趣区(ROI),测量其直方图参数及灰度共生矩阵参数,比较两组纹理参数差异,对有统计学意义的指标绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(AUC),预测纹理分析的效能.结果 纹理参数标准羞、偏度、峰度、角二阶矩、对比和熵共6组参数差异有统计学意义(P＜0.05),其中标准差、角二阶矩和熵3组参数诊断效能较高,AUC分别为0.761,0.860,0.866,采用二元逻辑回归分析将标准差、角二阶矩和熵3组纹理参数联合分析,其中,标准差联合熵及标准差联合角二阶矩AUC分别为0.910,0.904,诊断效能更好.结论 CT图像纹理分析在新型冠状病毒肺炎临床分型诊断中具有一定的价值.
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