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为了解决传统的多尺度Retinex算法在对红外图像细节增强时产生光晕现象和增强图像噪声等问题,提出一种改进引导滤波器的多尺度Retinex的红外图像细节增强算法。首先,采用改进的引导滤波器代替高斯滤波器对红外图像进行入射分量的精确估计,并计算出其反射分量,以减少图像中的噪声,改善光晕现象。其次,对入射分量进行自适应性灰度拉伸处理,对反射分量采用较平缓的非线性曲线进行校正,以达到更好地增强红外图像总体亮度和对比度的目的。实验结果表明:本文算法与其他算法相比信息熵、峰值信噪比、平均梯度、标准差都有一定的