【摘 要】
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在小波去噪过程中,对小波系数进行统计建模,去噪效果会得到较大的改进.该文在贝叶斯萎缩去噪的基础上,提出了基于图像局域特性自适应阈值去噪算法.实验结果表明:新的算法比传
【机 构】
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江西师范大学物理与通信电子学院,江西科技师范学院应用物理系,江西师范大学物理与通信电子学院 江西南昌330027,江西南昌330013,江西南昌330027
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在小波去噪过程中,对小波系数进行统计建模,去噪效果会得到较大的改进.该文在贝叶斯萎缩去噪的基础上,提出了基于图像局域特性自适应阈值去噪算法.实验结果表明:新的算法比传统的算法能更有效地去除噪声,获得更高的PSNR.同时,图像中的边缘也保护得更好.
In the wavelet denoising process, the statistical modeling of the wavelet coefficients will greatly improve the denoising effect.Based on the Bayesian atrophic denoising, this paper proposes an adaptive threshold denoising method based on local image features Algorithm.The experimental results show that the new algorithm can remove noise more effectively and get higher PSNR than the traditional algorithm, meanwhile, the edges in the image are also protected better.
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