【摘 要】
：
楼宇多呈现集群特性,通过楼宇间的功率交互和能源设备的优化出力,能进一步提高能源利用效率、减少环境污染。首先构建典型能源互联型楼宇,提出多楼宇联合运行结构。然后重点
【基金项目】
：
南方电网深圳供电局有限公司综合能源项目(090000WP20181071)。
论文部分内容阅读
楼宇多呈现集群特性,通过楼宇间的功率交互和能源设备的优化出力,能进一步提高能源利用效率、减少环境污染。首先构建典型能源互联型楼宇,提出多楼宇联合运行结构。然后重点讨论室内冷负荷需求模型和电动汽车模型,通过适宜温度限制和温度惩罚函数对楼宇室温进行优化,以整体楼宇群的总运行成本为优化目标,提出考虑楼间功率交互的多楼宇联合优化调度模型。为增强说服力,增加各楼宇独立运行时的仿真,通过算例对比2种运行方式的经济成本,分析了电动汽车和冷负荷需求对系统运行的影响。结果表明考虑电动汽车和冷负荷需求会影响楼内微源的出力和经
其他文献
在黄淮海传统冬小麦主产区,引进6个优质麦品种,通过大田试验,对其农艺性状、抗性、产量和经济效益进行了系统的观察。结果表明,‘存麦5号’、‘伟隆169’、‘中麦578’3个品
建筑具有储热能力,可以将其等效为虚拟储能装置参与需求响应,从而减少系统运行成本,降低峰值负荷。基于此,建立了一种含虚拟储能的冷热电三联供-地源热泵耦合系统的优化模型,
对电动汽车负荷进行有序控制可以改善地区电网的负荷特性,降低充电成本。由于无法预测未来电动汽车的准确接入时间及充电需求,故无法对电动汽车的接入进行全局最优安排。针对
针对可再生分布式电源和电动汽车大量接入后给配电网带来的挑战,提出了一种综合考虑电动汽车接入随机性和分布式电源出力不确定性的鲁棒优化调度模型。首先,分析了分布式电源
对充满随机性的电动汽车进行有序充电管理,是当今“绿色出行”时代亟待解决的问题。基于数据挖掘技术首先建立起电动汽车的数学模型,以北京市某小区电动汽车出行历史数据为例
居民家用电器类型丰富,具有相似特征量的电器种类往往很多,给非介入辨识带来电器类型不确定、辨识准确度有待提升等问题,所以提出了一种基于多类型特征交互的云端协同的负荷
2020年冬天,湖南、江西、浙江等多地出现“限电”现象,一方面是由于电力需求过大,另一方面是由于电力供给结构不合理,而发展工业用户侧储能可在一定程度上避免“限电”问题。
本文阐述了北大荒农垦集团八五七农场有限公司深入贯彻落实北大荒集团"双控一服务""两藏"战略部署,同时紧密融入营销大局,有效扩大了职工增收、企业增效的空间。
随着分布式能源渗透率逐渐增高,用户侧负荷波动变大,电网很难一直保持其原有的较佳运行方式;而蓄电池储能技术的日渐成熟使其应用越来越广泛,削峰填谷的效益也被认可。考虑到