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基于遗传算法的开炼机炼胶工艺参数多目标优化
基于遗传算法的开炼机炼胶工艺参数多目标优化
来源 :弹性体 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fengsuiyu
【摘 要】
:
采用神经网络与遗传算法相结合的方法,建立了终炼胶质量和开炼机炼胶工艺参数之间的数学模型,得到了优化的工艺参数:辊距0.685mm,辊速33.314r/min,速比1∶1.3,混炼温度53.175
【作 者】
:
曾宪奎
张宗廷
【机 构】
:
青岛科技大学机电工程学院
【出 处】
:
弹性体
【发表日期】
:
2015年1期
【关键词】
:
神经网络
遗传算法
工艺参数
优化
neural network genetic algorithm process parameters optimiz
【基金项目】
:
山东省自然科学基金资助项目(ZR2014EMM018)
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采用神经网络与遗传算法相结合的方法,建立了终炼胶质量和开炼机炼胶工艺参数之间的数学模型,得到了优化的工艺参数:辊距0.685mm,辊速33.314r/min,速比1∶1.3,混炼温度53.175℃,混炼时间19.15min,获得了较好的炼胶效果。
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