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文章通过分析调和去噪模型、ROF模型、广义TV模型,提出了基于TV模型的去噪算法改进。在调和模型的基础上对扩散系数进行了改进,从而克服了ROF模型的阶梯效应。改进后的算法可以去除更多的噪声,同时保留了图像的边缘,且与ROF模型相比,在不同噪声下其峰值信噪比均能有一定的提升。
基于TV模型的去噪算法改进
【摘 要】
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文章通过分析调和去噪模型、ROF模型、广义TV模型,提出了基于TV模型的去噪算法改进。在调和模型的基础上对扩散系数进行了改进,从而克服了ROF模型的阶梯效应。改进后的算法可
【机 构】
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南京邮电大学通达学院
【出 处】
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江苏科技信息
【发表日期】
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2019年6期
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