【摘 要】
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为了解决电网规划决策中电力负荷预测问题,针对短期电力负荷预测系统来对系统进行预测。通过BP神经网络算法,运用MATLAB程序实现BP神经网络的训练过程,构建一个简单的短期电
【机 构】
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为了解决电网规划决策中电力负荷预测问题,针对短期电力负荷预测系统来对系统进行预测。通过BP神经网络算法,运用MATLAB程序实现BP神经网络的训练过程,构建一个简单的短期电力负荷预测系统。通过对比,建立的神经网络系统的结构为24—9—24,即输入层的节点数为24、隐含层为9、输出层为24。通过对预测值与实测值的对比,可以得到误差基本保持在3%以内。可以通过BP神经网络对电力负荷进行预测。
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