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基于图像识别具有一些公共特征的假设,提出基于深度学习模型迁移学习的示功图分类识别方法,基于公开的大型图像分类标注数据集——ImgeNet数据集构建基础神经网络,然后令基础神经网络学习示功图样本数据,构建示功图分类预警模型,试验表明,本文方法可基于较小规模的示功图样本集合实现示功图分类模型的训练,所得的模型能够对示功图进行分类预警。