The tidal tails of globular cluster Palomar 5 based on the neural networks method

• 作 者: Hu Zou Zhen-Yu Wu Jun Ma Xu Zh
• 机 构: NationalAstronomicalObservatories,GraduateUniversityofChineseAcademyofSciences
• 出 处: 天文和天体物理学研究：英文版
• 发表日期: 2009年10期
• 关键词: 神经网络 球状星团 潮汐 罗马 methods statistical -- galaxy halo -- galaxy structure -- glo
• 基金项目: Supported by the National Natural Science Foundation of China.

Sloan 数字天空调查(SDSS ) 的第六个数据版本(DR6 ) 在球状的簇巴乐马山 5 附近提供更光度计的区域，新特征和更精确的数据。一个新方法，背繁殖神经网络(BPNN ) ，被用来估计簇会员概率以便检测它的潮汐的尾巴。簇和地星，使用训练网络，在 40 ×上被提取由颜色大小图(CMD ) 的 20 deg <SUP>2</SUP> 地。有二隐藏的层和训练算法的 Levenberg Marquardt (LM ) 的最好的 BPNN 被选择的簇和地样品决定。整个地里