基于直方图和加权FCM算法的图像分割方法

• 作 者: 张朝全 范德斌
• 机 构: 江西理工大学理学院,九江学院信息学院,云南大学信息学院
• 出 处: 软件导刊
• 发表日期: 2007年21期
• 关键词: 图像分割 FCM WFCM 直方图

模糊c均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但是该算法没有考虑像素的灰度和空间特征,对噪声十分敏感。提出了一种基于直方图的加权模糊c均值(WFCM)聚类的图像分割方法,在传统的FCM聚类的基础上,该方法考虑了灰度直方图的灰度、邻域像素灰度的相关性对图像进行加权聚类分割。实验结果表明,该方法可显著提高图像分割的速度和精度。