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针对以往故障诊断模型往往忽略故障数据中存在的大量无关和冗余信息以及故障诊断精度不高的缺点,设计了一种基于粗糙集(Rough Set,RS)和离散小波变换(Discrete Wavelet transform,DWT)一支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的模拟电路故障诊断方法;首先,采用离散小波变换获取电路故障诊断特征向量以去除无关信息;然后通过基于RS属性出现频率的差别矩阵算法对特征向量进行属性约简以消除冗余属性;最后,建立多分类的SVM对电路进行分类以实现故障诊断,