企业市场营销组合决策的神经网络模型

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市场占有率是制定企业市场竞争和营销战略的基础,在一个特定时期的竞争性市场内和市场总需求一定的情况下,企业的市场占有率在很大程度上取决于企业的营销组合决策.以人工神经理论为基础来建立决策模型,采用单隐层神经网络结构和反向传播(BP)算法训练网络,建立市场营销组合决策的神经网络模型.以某省烟草市场为实例,利用MATLAB的神经网络工具箱进行运算,结果说明该模型具有较好的适用性.
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