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提出了一种基于Rough有限概念格的规则发现方法(RRLIRD)，以揭示数据集中的蕴涵规则.首先引入有限概念格的简化表示形式，由用户选择数据集中感兴趣属性集创建概念格结构，提高用户的交互性和挖掘的效率；然后运用有限概念格与Rough集理论相结合形成Rough有限概念格，蕴涵规则则由其特有的上、下近似运算得到，不需计算繁琐的频繁项目集.算法运用大型超市的交易流水数据进行仿真实验.结果表明，执行时间比经典的Apriori算法大大降低.该算法也适用于证券行情分析和农业数据库中的病虫害分析等.