基于加权马尔可夫链的六安市汛期降水预测研究

• 作 者: 李远平 赵咏梅 杨太保
• 机 构: 皖西学院城市建设与环境系,兰州大学资源环境学院
• 出 处: 皖西学院学报
• 发表日期: 2009年2期
• 关键词: 加权马尔可夫链 降水量 预测 汛期 六安市 weighted Markov chain precipitation prediction flood seaso
• 基金项目: 国家自然科学基金委创新群体计划支持项目（40421001）,安徽省高等学校青年教师科研资助计划项目（2008jq1157）,安徽省人文地理学重点学科资助.

采用样本均值-标准差方法将六安市1960~2007年汛期降水量分成5级,利用加权马尔可夫链预测方法对六安市未来年份汛期降水状态进行预测并运用马尔可夫链性质得到了各降水状态发生的极限概率。结果表明,这种预测方法客观、准确、简便,是区域降水量中短期预测的科学有效的新途径。六安市汛期干旱和雨涝年份出现的概率大体相当,偏涝年份出现的概率明显大于偏旱年份,重现期短于后者。