【摘 要】
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为了更加有效地利用粒子群优化技术来解决多目标优化问题,提出了非支配粒子群的概念,并根据当前代的非支配解的数量自适应地构建粒子惯性权,动态调节粒子进化过程.同时,利用
【机 构】
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西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室
【基金项目】
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国家“863”计划资助项目(2009AA12Z210);陕西省“13115”科技创新工程重大科技专项资助项目(2008ZDKG-37);国家自然科学基金资助项目(60703107,60703108,60803098和60872135);陕西省“13115”科技创新工程重大科技专项资助项目(2008ZDKG-37);高等学校学科创新引智计划(111计划)资助项目(B07048);中央高校基本科研
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为了更加有效地利用粒子群优化技术来解决多目标优化问题,提出了非支配粒子群的概念,并根据当前代的非支配解的数量自适应地构建粒子惯性权,动态调节粒子进化过程.同时,利用人工免疫系统中的克隆选择机制来对非支配粒子进行增殖扩散,保持粒子种群的多样性.通过系统的实验验证,与当前多目标优化领域最有代表性的NSGA-Ⅱ,PESA-Ⅱ和SPEAⅡ相比,表明该算法在收敛性和多样性方面均取得了一定的优势,且时间复杂度明显较低.
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