【摘 要】
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鉴于目前我国的微博舆情现状,为提升治理水平,促进网络社会和谐发展,通过Python等分析工具对2018年发生的城市交通重大事件微博数据进行挖掘,以识别交通事件中的微博意见领袖
【机 构】
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北京师范大学新闻传播学院;北京交通大学语言与传播学院
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鉴于目前我国的微博舆情现状,为提升治理水平,促进网络社会和谐发展,通过Python等分析工具对2018年发生的城市交通重大事件微博数据进行挖掘,以识别交通事件中的微博意见领袖并追踪其传播机制.研究发现,交通行业外的多态组织型意见领袖在舆情扩散中起主要作用,且不同类型多态组织型意见领袖的作用差异明显,具体表现为媒体机构还原事实、自媒体借势营销、政府机构澄清谣言.由于突发交通舆情应对意识不足、社交平台的媒介场景适应问题、微博内容与粉丝真实需求脱节,导致交通行业内单态意见领袖在城市交通舆情中的失语,交通舆情的引导力有待提升.
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