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针对人工检测电子元器件表面缺陷时存在检测精度差与检测速度慢的问题,提出了一种基于改进Faster-Rcnn的电子元器件表面缺陷检测算法。通过将主干网络替换为ResNet101,并在主干网络中加入可变形卷积,增强了主干网络的特征提取能力。通过在网络整体结构中加入FPN结构进行特征融合,提升了网络模型的检测精度。通过使用ROI Align区域特征聚集方式替代原模型中的ROI Pooling方式,解决了ROI Pooling方式中两次量化操作造成的区域不匹配的问题。通过将原模型中的SmoothL1损失改为CIo