【摘 要】
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人体体型是进行服装及相关产品研发和应用的前提和基础,研究前期对407名年龄在20-35周岁的中国东部地区青年女性进行了人体数据获取,并利用分层聚类法将人体分为14类并进行检
【基金项目】
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服装工效及功能创新设计北京市重点实验室项目(KYTG02170202),北京市教委项目(KM201910012012)
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人体体型是进行服装及相关产品研发和应用的前提和基础,研究前期对407名年龄在20-35周岁的中国东部地区青年女性进行了人体数据获取,并利用分层聚类法将人体分为14类并进行检验。从体型的应用角度出发,构建了以身腰比、胸腰差和臀腰差作为输入层节点,各体型类别为输出层节点的类神经网络体型判别模型。经检验,分类体型训练准确度均达到100.0%,测试准确度除两类外均达到100.0%,实现了基于类神经网络的人体体型识别。
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