论文部分内容阅读
在室内视频监控系统中，光照条件对于运动物体的检测与分类将产生显著影响。本文归类分析了室内照明条件对于运动目标检测算法的不同影响，提出一种能够快速地适应光照条件变化的运动目标检测算法。该算法结合了帧间差分与背景模型算法的优点，并且引入亮度信息进行前序的处理；因此能够快速准确地检测出运动目标，同时算法对不同光照条件具有较高鲁棒性。通过相关仿真实验，证明了该算法的实时性与可靠性。