【摘 要】
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利用广东省化州市1989-2016年晚稻细菌性条斑病资料和同期气象资料,采用合成分析和秩相关分析,筛选出影响细菌性条斑病发生的关键气象因子;基于经验法则,利用水稻细菌性条斑
【机 构】
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广东省化州市气象局,广东省化州市笪桥镇农业技术推广站,广东省化州市病虫测报站
【基金项目】
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广东省科技计划项目(2013B020416002),茂名市科技计划项目(2019455)
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利用广东省化州市1989-2016年晚稻细菌性条斑病资料和同期气象资料,采用合成分析和秩相关分析,筛选出影响细菌性条斑病发生的关键气象因子;基于经验法则,利用水稻细菌性条斑病发生阶段的温度、降水距平,判别细菌性条斑病发病程度,并确定了细菌性条斑病发生流行的气候年型与预测指标。经历史回代,判别细菌性条斑病发病程度符合率为82.1%,并进行了2017-2019年的外延指标判别,符合率达100%,综合判别符合率在83%以上。
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