【摘 要】
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介绍了一种基于噪声数字化分析能快速预警变压器潜伏性故障的终端的具体设计。首先,分析了变压器的各种物理量,选择比温度和气体传感器具有更快物理响应特性的声音传感器,以
【机 构】
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华南理工大学基于互联网和现场总线实时控制实验室,广州普瑞电力控制系统设备有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(61174070);广东省省部产学研结合项目(2011B090400566)
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介绍了一种基于噪声数字化分析能快速预警变压器潜伏性故障的终端的具体设计。首先,分析了变压器的各种物理量,选择比温度和气体传感器具有更快物理响应特性的声音传感器,以及Delta-Sigma技术的采样芯片来设计硬件;其次,应用数字信号处理技术设计测量分析算法,其中,使用无限脉冲响应(infinite impulse response,IIR)数字滤波器算法计算Z、C、A频率计权的连续等效声压级,使用实序列快速傅氏变换(fast Fourier transformation,FFT)算法分析噪声频谱。对噪声信号模型进行仿真,并使用实验设备进行调试,仿真与实验结果证明该终端具有较高的测量精度,能达到快速预警变压器异常工作状态,适合于智能电网变压器噪声实时监测与保护的场合。
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