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目标检测与跟踪是计算机视觉领域中的一个基本课题和研究热点,在军事领域、视频监控、人机交互、交通监测、精准制导等多个领域中有着重要的应用,具有重要的理论研究意义与实际应用价值。本文旨在对经典目标跟踪的技术流程以及技术发展现状作简要阐述。尤其对近些年研究热点,如相关滤波和深度学习的跟踪方法进行了概述,对其未来发展趋势进行了展望。另外,本文分析了多种方法的优缺点,提出了目标跟踪过程的主要挑战和难题,为相关研究人员提供参考和建议。