论文部分内容阅读
摘 要：本文使用1992-2015年经济增长与典型工业污染物排放数据，建立我国经济增长与环境污染水平的计量模型，结合环境库兹涅茨曲线（EKC）理论，探讨我国经济发展与环境污染关系。研究结果表明：我国工业废水污染指标为倒“N”型，现阶段处于EKC曲线的左半部分；工业废气污染指标为倒“U”型，现阶段处于倒“U”型的右半部分；工业固体废物污染指标为倒“L”型。工业废气环境污染问题亟待解决，从影响我国环境质量的因素中寻找突破EKC拐点的发展路径，是我国当下协调好经济发展与环境污染关系的关键。
关键词：经济发展；环境污染；库兹涅茨曲线
环境问题一直是中国经济发展的焦点和热点问题。中国“十一五”规划纲要提出建设资源节约型、环境友好型社会的目标；十九大报告明确提出加快生态文明体制改革的目标。按照这一发展目标和理念，环境保护与经济发展理应相辅相成，走可持续发展之路。但伴随着我国经济的高速增长以及工业化的逐步推进，资源环境问题却日益突出，环境保护与经济发展常呈现出两难格局。
为探讨我国现阶段经济增长与环境污染的具体关系，本文选取1992-2015年工业废水排放量、工业废气排放量和工业固体废物排放量三类指标的时序数据进行研究，通过建立计量模型，对人均GDP和污染指标进行回归分析，探究环境污染与经济发展之间的EKC特征，以期為对我国经济发展和环境污染问题做出深入的、有价值的探索，为制定环境政策和掌握经济发展质量提供一定依据。
一、数据选取和计量模型选择
（一）变量选取与数据来源
本文数据包括：除西藏自治区、香港、澳门及台湾之外的我国1992-2015年的原始数据。在选取数据时需要注意：跨越不同发展阶段且具有一定长度的时间序列数据；有一定代表性的环境经济指标。
基于以上要求，本文使用工业废水排放总量、工业废气排放总量和工业固体废物排放量三种指标表征我国环境污染程度；使用历年人均GDP表征我国的经济发展。各指标数据源于1992-2015年历年的环境公报、《中国环境统计年鉴》和《中国统计年鉴》。
（二）计量模型选择
计量模型的选择要有一定的统计意义以保证统计学的模拟精度，且要有实际意义从而使模型能够对指标间的相互关系进行合理的解释。国外文献表明双对数模型在数据处理和异方差方面能展现更好地回归结果，本文使用取对数后的三次简约回归模型，采用如下回归方程：
（i=1，2，3……24）
其中yi为环境指标值，GDP为剔除价格影响的实际人均国内生产总值，β0为常数，βk是各个解释变量的系数，ε为随机误差项。使用Eviews8.0对数据进行参数估计，根据β0、β1、β2、β3估值的不同反映环境质量与经济发展的不同关系。
理论上我们希望看到β3=0的前提下，β1为正，表明经济增长伴随更多的污染物排放到环境中；β2为负，意味经济经过一定程度的增长，经济开始发挥对污染排放的抑制作用。
二、三大污染指标的库兹涅茨曲线特征分析
（一）工业废水排放量EKC分析
从工业废水排放量基本情况可看出1992-1997年排放量逐年下降，1997-2007年一路上升，2007年达到峰值，之后到2015年稳步下降。通过计量回归模型进行拟合，得到工业废水与人均GDP的关系如下：
方程中R2=0.7448，曲线呈倒N型特征，工业废水排放量随人均GDP的升高，先下降后上升再下降。根据曲线特征和极值理论，求出工业废水EKC曲线到达转折点时对应的人均GDP为6481元和24121元，发生时间为1997年和2008年。
结合曲线（见图1），从第一转折点起我工业废水的排放量随人均GDP呈正向变化，到2008年到达第二转折点，工业废水排放量出现下降趋势。从图中可看出曲线的右半部分形态己经符合的曲线形状，废水污染开始出现好转。
（二）工业废气排放量EKC分析
工业废气排放量方面，1992-2015年排放量基本保持不断上升，虽然在2012年有所下降，但幅度不大。得到工业废气排放量与人均GDP关系如下：
结合图1中看，工业废气与人均GDP 之间呈典型的正相关关系，单调递增相关性可表明经济发展对工业废气排放量增加有较大影响。现阶段我国处于曲线的左半部，即环境压力是随经济发展同步增加的。拐点位置尚未到达，是环境趋于恶化的标志，加强对工业废气的防控治理应当列为下一阶段我国环境治理工作的重点。
（三）工业固体废物排放量EKC分析
工业固体废物排放上1992-1997年整体呈现缓慢下降的趋势，1997-1998年激增到7048万吨，增幅为355%。从1998-2015年，我国工业固体废物排放量呈下降趋势，到2015年工业固体排放量仅有55.8万吨。
通过回归分析得出得到工业固体废物排放量与人均GDP关系如下：
曲线呈倒L型特征，即随着经济的发展，工业固体废物排放量在一段时间内波动很小，达到某一拐点后，随着经济的继续发展呈下降趋势。R2=0.9384，可看出工业固体废弃物排放量与经济发展水平关系密切，经济发展减缓，排放量随之大量减少。工业固体废物排放量未出现EKC曲线特征，笔者分析是由于固体废弃物中具有较高的回收价值和经济收益，随着经济的发展，大规模、高附加值利用回收技术和装备不断出现而造成。
三、结论与讨论
基于中国1992-2015年人均GDP和三类污染物排放量的三次简约取对数回归模型，结果表明：我国三类工业污染排放量的EKC曲线的检验结果存在差异。我国工业废水污染指标为倒“N”型，现发展阶段处于EKC曲线的左半部；工业废气污染指标为倒“U”型，现阶段处于倒“U”型的右半部；工业固体废物污染指标为倒“L”型。从转折点出现的时间和对应的人均GDP水平可知，我国环境治理的后发优势并不显著。
我国工业废水污染和固体废物污染已具有良好发展趋势，但工业废气污染仍不容乐观。通过对工业废气EKC曲线进行分析，可得工业废气排放量的持续增加伴随着经济的迅速增长，基于趋势线分析我国距离到达拐点还有较长的一段时间。这一结果揭示了中国经济所取得的巨大成就是以牺牲环境和大量的能源消耗为代价的。在未来较长时期内我国的经济仍将快速增长，城市化进程使得工业化的趋势仍将延续，利用有效的政策去实现经济与环境优化发展的路径，将成为我国实现可持续发展的重要保证。从影响我国环境质量的因素中寻找突破EKC拐点的发展路径，是我国当下协调好经济发展与环境污染关系的重点。
参考文献：
[1]GrossmanG M，Krueger A B. Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement[J]. Social Science Electronic Publishing，2000，8（2）：223-250.
[2]赵细康，李建民，王金营等.环境库兹涅茨曲线及在中国的检验[J].南开经济研究，2005，3（3）：48-54.
[3]Shafik N. Economic Development and Environmental Quality： An Econometric Analysis[J].Oxford Economic Papers，1994，46（Supplement Oct.）：757-773.
作者简介：郑预诺，兰州大学资源环境学院。
关键词：经济发展；环境污染；库兹涅茨曲线
环境问题一直是中国经济发展的焦点和热点问题。中国“十一五”规划纲要提出建设资源节约型、环境友好型社会的目标；十九大报告明确提出加快生态文明体制改革的目标。按照这一发展目标和理念，环境保护与经济发展理应相辅相成，走可持续发展之路。但伴随着我国经济的高速增长以及工业化的逐步推进，资源环境问题却日益突出，环境保护与经济发展常呈现出两难格局。
为探讨我国现阶段经济增长与环境污染的具体关系，本文选取1992-2015年工业废水排放量、工业废气排放量和工业固体废物排放量三类指标的时序数据进行研究，通过建立计量模型，对人均GDP和污染指标进行回归分析，探究环境污染与经济发展之间的EKC特征，以期為对我国经济发展和环境污染问题做出深入的、有价值的探索，为制定环境政策和掌握经济发展质量提供一定依据。
一、数据选取和计量模型选择
（一）变量选取与数据来源
本文数据包括：除西藏自治区、香港、澳门及台湾之外的我国1992-2015年的原始数据。在选取数据时需要注意：跨越不同发展阶段且具有一定长度的时间序列数据；有一定代表性的环境经济指标。
基于以上要求，本文使用工业废水排放总量、工业废气排放总量和工业固体废物排放量三种指标表征我国环境污染程度；使用历年人均GDP表征我国的经济发展。各指标数据源于1992-2015年历年的环境公报、《中国环境统计年鉴》和《中国统计年鉴》。
（二）计量模型选择
计量模型的选择要有一定的统计意义以保证统计学的模拟精度，且要有实际意义从而使模型能够对指标间的相互关系进行合理的解释。国外文献表明双对数模型在数据处理和异方差方面能展现更好地回归结果，本文使用取对数后的三次简约回归模型，采用如下回归方程：
（i=1，2，3……24）
其中yi为环境指标值，GDP为剔除价格影响的实际人均国内生产总值，β0为常数，βk是各个解释变量的系数，ε为随机误差项。使用Eviews8.0对数据进行参数估计，根据β0、β1、β2、β3估值的不同反映环境质量与经济发展的不同关系。
理论上我们希望看到β3=0的前提下，β1为正，表明经济增长伴随更多的污染物排放到环境中；β2为负，意味经济经过一定程度的增长，经济开始发挥对污染排放的抑制作用。
二、三大污染指标的库兹涅茨曲线特征分析
（一）工业废水排放量EKC分析
从工业废水排放量基本情况可看出1992-1997年排放量逐年下降，1997-2007年一路上升，2007年达到峰值，之后到2015年稳步下降。通过计量回归模型进行拟合，得到工业废水与人均GDP的关系如下：
方程中R2=0.7448，曲线呈倒N型特征，工业废水排放量随人均GDP的升高，先下降后上升再下降。根据曲线特征和极值理论，求出工业废水EKC曲线到达转折点时对应的人均GDP为6481元和24121元，发生时间为1997年和2008年。
结合曲线（见图1），从第一转折点起我工业废水的排放量随人均GDP呈正向变化，到2008年到达第二转折点，工业废水排放量出现下降趋势。从图中可看出曲线的右半部分形态己经符合的曲线形状，废水污染开始出现好转。
（二）工业废气排放量EKC分析
工业废气排放量方面，1992-2015年排放量基本保持不断上升，虽然在2012年有所下降，但幅度不大。得到工业废气排放量与人均GDP关系如下：
结合图1中看，工业废气与人均GDP 之间呈典型的正相关关系，单调递增相关性可表明经济发展对工业废气排放量增加有较大影响。现阶段我国处于曲线的左半部，即环境压力是随经济发展同步增加的。拐点位置尚未到达，是环境趋于恶化的标志，加强对工业废气的防控治理应当列为下一阶段我国环境治理工作的重点。
（三）工业固体废物排放量EKC分析
工业固体废物排放上1992-1997年整体呈现缓慢下降的趋势，1997-1998年激增到7048万吨，增幅为355%。从1998-2015年，我国工业固体废物排放量呈下降趋势，到2015年工业固体排放量仅有55.8万吨。
通过回归分析得出得到工业固体废物排放量与人均GDP关系如下：
曲线呈倒L型特征，即随着经济的发展，工业固体废物排放量在一段时间内波动很小，达到某一拐点后，随着经济的继续发展呈下降趋势。R2=0.9384，可看出工业固体废弃物排放量与经济发展水平关系密切，经济发展减缓，排放量随之大量减少。工业固体废物排放量未出现EKC曲线特征，笔者分析是由于固体废弃物中具有较高的回收价值和经济收益，随着经济的发展，大规模、高附加值利用回收技术和装备不断出现而造成。
三、结论与讨论
基于中国1992-2015年人均GDP和三类污染物排放量的三次简约取对数回归模型，结果表明：我国三类工业污染排放量的EKC曲线的检验结果存在差异。我国工业废水污染指标为倒“N”型，现发展阶段处于EKC曲线的左半部；工业废气污染指标为倒“U”型，现阶段处于倒“U”型的右半部；工业固体废物污染指标为倒“L”型。从转折点出现的时间和对应的人均GDP水平可知，我国环境治理的后发优势并不显著。
我国工业废水污染和固体废物污染已具有良好发展趋势，但工业废气污染仍不容乐观。通过对工业废气EKC曲线进行分析，可得工业废气排放量的持续增加伴随着经济的迅速增长，基于趋势线分析我国距离到达拐点还有较长的一段时间。这一结果揭示了中国经济所取得的巨大成就是以牺牲环境和大量的能源消耗为代价的。在未来较长时期内我国的经济仍将快速增长，城市化进程使得工业化的趋势仍将延续，利用有效的政策去实现经济与环境优化发展的路径，将成为我国实现可持续发展的重要保证。从影响我国环境质量的因素中寻找突破EKC拐点的发展路径，是我国当下协调好经济发展与环境污染关系的重点。
参考文献：
[1]GrossmanG M，Krueger A B. Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement[J]. Social Science Electronic Publishing，2000，8（2）：223-250.
[2]赵细康，李建民，王金营等.环境库兹涅茨曲线及在中国的检验[J].南开经济研究，2005，3（3）：48-54.
[3]Shafik N. Economic Development and Environmental Quality： An Econometric Analysis[J].Oxford Economic Papers，1994，46（Supplement Oct.）：757-773.
作者简介：郑预诺，兰州大学资源环境学院。