【摘 要】
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从大数据的视角出发,借助python爬虫工具、盘古分词软件、ArcGIS等工具,通过数据的挖掘、统计和内容分析,对2016年5月至2018年4月时间段内百度搜索、百度知道、新浪微博平台
【基金项目】
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安徽省哲学社会科学规划项目,项目号:AHSKQ2017D43
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从大数据的视角出发,借助python爬虫工具、盘古分词软件、ArcGIS等工具,通过数据的挖掘、统计和内容分析,对2016年5月至2018年4月时间段内百度搜索、百度知道、新浪微博平台冰雪运动网络关注度进行可视化描述并对其时空差异进行分析。研究发现:1)时间特征方面,冰雪运动网络关注度季节性差异明显,总关注度呈现增长趋势,微博关注度贡献率逐渐提高;2)空间特征方面,从省域尺度分析,冰雪运动网络关注度存在空间差异性,地区经济水平的提高和冰雪运动设施场地的完善对于提升冰雪运动网络关注度具有显著性作用;3)内容特征方面,当前冰雪运动媒体关注和大众需求存在差异,大众冰雪旅游关注需求未被有效满足。
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