【摘 要】
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水稻病害是影响水稻产量的重要因素之一,使用传统机器学习方法识别农作物病虫害效果并不理想,因此该研究使用深度学习技术结合迁移学习方法识别常见水稻病害。使用当前深度学习领域经典网络模型VGG、ResNet、DenseNet、InceptionResNet、Xception模型作为预训练模型,通过比较不同模型在新任务上的表现,选取性能最好且最稳定的Xception模型作为最终模型。试验结果显示,Dens
【机 构】
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安徽省农业科学院农业经济与信息研究所,安徽合肥230031
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水稻病害是影响水稻产量的重要因素之一,使用传统机器学习方法识别农作物病虫害效果并不理想,因此该研究使用深度学习技术结合迁移学习方法识别常见水稻病害。使用当前深度学习领域经典网络模型VGG、ResNet、DenseNet、InceptionResNet、Xception模型作为预训练模型,通过比较不同模型在新任务上的表现,选取性能最好且最稳定的Xception模型作为最终模型。试验结果显示,DenseNet、InceptionResNet、Xception的识别准确率可以达到97%,尤其是Xcepti
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利用盘龙河流域22个雨量站1978—2018年的降水量观测资料,采用Mann-Kendall法、Morlet小波分析法、克里金插值法、3年滑动平均法、降水距平法、降水累积距平法对近41年来该流域降水量变化趋势进行研究.结果表明:近41年来盘龙河流域降水量呈明显增加趋势的是年及夏季、冬季,而在春季、秋季的降水量则相对较少;降水量在空间分布上呈现从上游到下游逐渐减少的趋势;在周期上,年降水量存在5个不同的主振荡周期,而春季、夏季、秋季、冬季降水量均存在3个主振荡周期;年际变化上,年、春季和秋季降水量均呈下降趋
摘要：随着我国建筑市场的不断发展，建设项目的不断增多，建设规模的不断扩大，建设工程质量、安全事故也频频发生。而当发生工程质量事故需要追究有关责任时，监理企业或监理人员往往处于一种茫然无措的被动状态，不能为相应事故提供有关书面证明资料来免责，致使监理企业或个人受到严重的处罚，甚至还要被追究刑事责任。因此，就需要加强重视监理资料的作用。 关键词：监理资料；工程项目；资料管理 中图分类号：U415文
应用现代信息技术手段,结合慕课和雨课堂二者的优势,开展了基于“慕课+雨课堂”的液压传动课程混合式教学在课前、课中、课后的实践研究.通过教学效果评价发现,83.24％的学生接受这种教学模式,认为这种模式有助于课程知识点的理解和掌握,同时混合式教学期末成绩比传统教学提高10.89％,平均分数比传统教学班高8.53分,及格率提高5.9百分点.该模式激发了学生的学习兴趣,显著提升了学习效果和课堂教学成效.这种混合式教学模式为农机化专业和机械专业液压传动课堂教学改革提供一种新思路.
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