大型医院可下沉门诊病人的筛选方法与实证研究

• 作 者: 白鸽 崔欣 戴瑞明 张天天 周奕男 周良 马振凯 何世英 霍
• 机 构: 复旦大学公共卫生学院、健康相关重大社会风险预警协同创新中心,上海市卫生计生信息中心,上海市健康信息协同研究中心,同济大学
• 出 处: 中国医院管理
• 发表日期: 2017年11期
• 关键词: 门诊病人 筛选 大型医院 分级诊疗 outpatient screening large hospital hierarchical diagnosis
• 基金项目: 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目（15JZD029）, 国家自然科学青年基金资助项目（71503053）

准确测算大型医院可以下沉的门诊病人数量,有助于明确分级诊疗潜力和评价分级诊疗政策的实施效果。通过专家咨询、数据模拟分析等方法,建立了大型医院可下沉门诊病人的数据库筛选方法,并以华东某大型城市为样本地区进行实证模拟,发现其50家大型医院2016年可下沉门诊病人数量占比为18.76%,其中能被社区医疗机构承接的门诊病人数量占比为11.23%。