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摘要：经济社会的发展离不开物流行业的有效支撑，特别是在当下的经济转型升级过程中，物流作为基础行业，在整个宏观经济升级转型中发挥着重要的作用。无论是“一带一路”还是我国内部的商品交易市场，在解决时间和空间分割的问题上，我国物流行业和企业作出了艰辛的努力，在物流行业大发展的近段时期，无论是大物流运输还是小物流配送，给我国经济发展和人们生活都带来了极大的积极影响。物流行业是一个较为分散的行业，其可控性较差。因此股权投资者对于物流行业企业进行股权投资也会面临着一些较为特殊的风险。鉴于此，我们将再概述当下物流行业股权投资风险的基础上，结合大数据发展背景，提出一些股权投资风险应对的措施建议，以期能够提升物流行业股权投资的风险控制能力和效果。
关键词：大数据；物流；股权投资风险
引言
正是由于物流行业如火如荼的发展现状以及未来良好的发展趋势和前景，众多的投资人或者相关关联的行业企业都在积极布局物流行业，进行相关物流企业的投资布局。正如笔者所在的公司，正是基于重庆西部大宗商品现货交易市场的重要地位，也基于兰渝铁路开通等等重要机遇，由陕西煤业化工集团与重庆港务物流集团共同布局成立的合资公司，是对于物流行业的重要布局。但是在这个股权投资的过程中，也会由于各个方面综合的因素，造成该投资面临着一些方面的风险。在风险控制方面，随着实务和理论的发展，已经出现了很多的解决和控制措施。我们正处于大数据的时代，我们将通过大数据技术和理念的加持，来进一步解决物流行业股权投资的风险控制问题，通过应对措施的提出来实现这个领域的对策研究空白。
一、大数据背景概述
上文已经提及，我们正处于大数据的时代，正在由信息化时代逐步进入到数据化的时代，也就是常说的BD时代。所谓的大数据，不仅仅是体现在数据量上面，同样也包含了对于数据维度和数据质量的要求。具有大量高质多维度的数据只是第一步，我们步入大数据时代，对于这些数据进行深度的分析和挖掘，然后通过运用这些分析或者挖掘结果来实现重要的突破或者成果才是最终也是最为重要的目的。数据资源是基础，数据分析能力是重要支撑，数据应用才是最终目的。处于这样的时代，我们在控制和规避物流行业股权投资风险的时候，就可以充分的运用大数据的相关技术和理念，以期能够更加高效、精准的控制投资风险。
二、当下物流行业股权投资风险分析
（一）行业中企业规模的长尾明显，竞争风险、市场风险大
在当下的物流行业中，存在着少数的诸如中外运、中远海、顺丰等等国内巨头公司，同时还有一些国外的物流巨头在国内市场进行有序的布局和开展业务，整体的市场环境可以说竞争非常激烈。总体来看，整个物流行业的长尾现象明显，在营业额较为集中于排名前列的公司的同时，尾部还存在着大量的中小型物流企业。根据2017年我国物流行业TOP50的营业收入来看，仅仅中国远洋海运集团一家企业营收超过千亿元，达到1408亿元，达到百亿级别的有20家，其余的30家均是在百亿以下且多数集中在50亿元以下，体现出较为集中的分布态势。同时这还仅仅是top50的数据，整个行业的长尾可以说非常严重。鉴于此，对于物流行业企业的股权投资将会面临着较大的市场竞争风险，也是股权投资者投资风险的重要组成部分。
（二）行业运营节点较为分散，控制风险大
物流行业是一个较为分散的行业，其分散不仅仅体现在物流行业企业竞争的分散，同时也是指物流行业企业日常运营管理的分散。物流行业会涉及到大量复杂的空间和时间的移动，在这个过程中就会发生大量的时间空间和管理工作错配现象，相应的管理控制点就会显得非常分散，管理的难度较大，覆盖面和及时性都会受到极大的挑战。对物流企业进行股权投资，如果不仅仅是财务投资而是还要参与经营管理的话，这对于管理团队的管理能力是一个巨大的挑战，物流企业的控制风险也是构成股权投资者投资风险的重要方面。
（三）行业投资需求量大，回收期长，资金风险大
物流行业是一个需要众多基础设施的行业，诸如运输工具、装卸设备等等。这些工具或者设备往往具有较大的单价，因此也就需要在物流企业开始运营的前期进行一定量的采购和安装使用，这是物流企业进行发展的重要基础。因此，物流企业在前期进行运营准备工作的时候往往会涉及到大量资金的投入，且由于物流市场竞争激烈，单价低频次高，资金回收期一般来说都较长，企业的资金管理面临着较大的压力。因此，资金风险也是物流企业股权投资风险的重要组成部分。
三、在大数据背景下物流行业股权投资风险对策分析
（一）基于市场大数据分析进行预测分析，追求差异化定位，降低市场风险
对于物流行业来说，当下的市场竞争格局业已形成，对于一个如笔者所在的新近成立的物流企业来说，不太可能一开始就挑战这种的竞争秩序。对此，我们建议股权投资者可以通过对市场数据的分析和挖掘，找到优势和立足点，进行差异化的竞争和布局。以笔者所在的物流企业为例，该企业主要得益于一些外在的政策或者交通等区域条件的成熟而发起成立，通过我国物流货物的运转大数据分析可以得出，可以发现重庆在货物中转中的地位至关重要，是连接西北、西南和长江经济带、东部沿海地区的重要关口。这种定位于区域重要中转地位的差异化竞争战略，就会很好的规避与行业巨头的直接硬性竞争，并且充分发挥自身的区域优势和股东资源优势，降低市场风险。
（二）建立运营管理大数据分析系统，追求全过程管控，降低控制风险
物流企业的日常业务开展和运营是一个及其分散和复杂的工作，对其进行的管理控制很难做到全局性和时效性。对此，我们建议股权投资者对物流企业建立起运营大数据分析系统，以期能够通过这种全局的控制来降低股权投资风险。物流运营大数据分析意在通过对每一个环节或者物流执行单位（如车辆、人员等）进行智能化改造，通过定位监测共享、移动路线实时查看、人工智能优化路线分配等等方式，在提升整体运营效率的同时也强化了对于这个过程的一系列监控，逐步实现降低控制风险的目的。
（三）基于大数据挖掘构建投资运营模式，提升资金使用效率，降低资金风险
对于股权投资者来说，最为直接的风险就是投资项目的资金风险，物流行业和企业也是如此。考虑到物流行业的初期投入巨大，资金回收期较长，股权投资者应该通過大数据分析来进行投资节奏和规模的决策，以期能够达到最好的资金使用效益，降低资金成本。具体来说，我们建议股权投资者应该基于上文提到的市场大数据分析和运营大数据分析，以匹配为原则，通过大数据挖掘技术合理模拟和预测未来的资金收支流，并且据此做好相应的资金安排和计划。这样既是对物流企业发展的重要保障，也是对于自身股权投资风险中资金风险的合理科学规避。
四、结束语
在当前的大数据时代背景下，股权投资者对于物流行业企业的投资风险预测和防范技术方式也会有些不同。我们建议股权投资者和物流企业一道，共同积极适应和应用大数据分析方式，助力自身的风险控制和企业发展。总的来说，我们建议从大数据市场分析、大数据运营分析和大数据资金模拟等方面着眼，运用数据挖掘、预测模拟等方面的技术，达到降低市场风险、控制风险和资金风险的目的，在优化物流企业自身发展的基础上，也是为股权投资者对于物流企业投资效益奠定基础的保障，追求股权投资者和企业的双赢和共同发展。
参考文献：
[1]叶斌，黄文富，余真翰.大数据在物流企业中的应用研究[J].物流技术，2014，（15）.
[2]姜慧杰.私募股权投资纵横物流案例研究[D].哈尔滨商业大学，2014.
[3]马艳红.南通港保税物流中心投资风险研究[D].中国海洋大学，2013.
作者简介：
梅宗林（1985-），性别：男，民族：汉族，籍贯：重庆人，职称：经济师，重庆港陕煤电子商务有限公司、陕煤重庆港物流有限公司综合部负责人。毕业于四川外国语大学国际经济贸易专业本科，大学文化，学士学位，在读研究生（MBA1）。研究方向为企业股权投资、内控管理。
关键词：大数据；物流；股权投资风险
引言
正是由于物流行业如火如荼的发展现状以及未来良好的发展趋势和前景，众多的投资人或者相关关联的行业企业都在积极布局物流行业，进行相关物流企业的投资布局。正如笔者所在的公司，正是基于重庆西部大宗商品现货交易市场的重要地位，也基于兰渝铁路开通等等重要机遇，由陕西煤业化工集团与重庆港务物流集团共同布局成立的合资公司，是对于物流行业的重要布局。但是在这个股权投资的过程中，也会由于各个方面综合的因素，造成该投资面临着一些方面的风险。在风险控制方面，随着实务和理论的发展，已经出现了很多的解决和控制措施。我们正处于大数据的时代，我们将通过大数据技术和理念的加持，来进一步解决物流行业股权投资的风险控制问题，通过应对措施的提出来实现这个领域的对策研究空白。
一、大数据背景概述
上文已经提及，我们正处于大数据的时代，正在由信息化时代逐步进入到数据化的时代，也就是常说的BD时代。所谓的大数据，不仅仅是体现在数据量上面，同样也包含了对于数据维度和数据质量的要求。具有大量高质多维度的数据只是第一步，我们步入大数据时代，对于这些数据进行深度的分析和挖掘，然后通过运用这些分析或者挖掘结果来实现重要的突破或者成果才是最终也是最为重要的目的。数据资源是基础，数据分析能力是重要支撑，数据应用才是最终目的。处于这样的时代，我们在控制和规避物流行业股权投资风险的时候，就可以充分的运用大数据的相关技术和理念，以期能够更加高效、精准的控制投资风险。
二、当下物流行业股权投资风险分析
（一）行业中企业规模的长尾明显，竞争风险、市场风险大
在当下的物流行业中，存在着少数的诸如中外运、中远海、顺丰等等国内巨头公司，同时还有一些国外的物流巨头在国内市场进行有序的布局和开展业务，整体的市场环境可以说竞争非常激烈。总体来看，整个物流行业的长尾现象明显，在营业额较为集中于排名前列的公司的同时，尾部还存在着大量的中小型物流企业。根据2017年我国物流行业TOP50的营业收入来看，仅仅中国远洋海运集团一家企业营收超过千亿元，达到1408亿元，达到百亿级别的有20家，其余的30家均是在百亿以下且多数集中在50亿元以下，体现出较为集中的分布态势。同时这还仅仅是top50的数据，整个行业的长尾可以说非常严重。鉴于此，对于物流行业企业的股权投资将会面临着较大的市场竞争风险，也是股权投资者投资风险的重要组成部分。
（二）行业运营节点较为分散，控制风险大
物流行业是一个较为分散的行业，其分散不仅仅体现在物流行业企业竞争的分散，同时也是指物流行业企业日常运营管理的分散。物流行业会涉及到大量复杂的空间和时间的移动，在这个过程中就会发生大量的时间空间和管理工作错配现象，相应的管理控制点就会显得非常分散，管理的难度较大，覆盖面和及时性都会受到极大的挑战。对物流企业进行股权投资，如果不仅仅是财务投资而是还要参与经营管理的话，这对于管理团队的管理能力是一个巨大的挑战，物流企业的控制风险也是构成股权投资者投资风险的重要方面。
（三）行业投资需求量大，回收期长，资金风险大
物流行业是一个需要众多基础设施的行业，诸如运输工具、装卸设备等等。这些工具或者设备往往具有较大的单价，因此也就需要在物流企业开始运营的前期进行一定量的采购和安装使用，这是物流企业进行发展的重要基础。因此，物流企业在前期进行运营准备工作的时候往往会涉及到大量资金的投入，且由于物流市场竞争激烈，单价低频次高，资金回收期一般来说都较长，企业的资金管理面临着较大的压力。因此，资金风险也是物流企业股权投资风险的重要组成部分。
三、在大数据背景下物流行业股权投资风险对策分析
（一）基于市场大数据分析进行预测分析，追求差异化定位，降低市场风险
对于物流行业来说，当下的市场竞争格局业已形成，对于一个如笔者所在的新近成立的物流企业来说，不太可能一开始就挑战这种的竞争秩序。对此，我们建议股权投资者可以通过对市场数据的分析和挖掘，找到优势和立足点，进行差异化的竞争和布局。以笔者所在的物流企业为例，该企业主要得益于一些外在的政策或者交通等区域条件的成熟而发起成立，通过我国物流货物的运转大数据分析可以得出，可以发现重庆在货物中转中的地位至关重要，是连接西北、西南和长江经济带、东部沿海地区的重要关口。这种定位于区域重要中转地位的差异化竞争战略，就会很好的规避与行业巨头的直接硬性竞争，并且充分发挥自身的区域优势和股东资源优势，降低市场风险。
（二）建立运营管理大数据分析系统，追求全过程管控，降低控制风险
物流企业的日常业务开展和运营是一个及其分散和复杂的工作，对其进行的管理控制很难做到全局性和时效性。对此，我们建议股权投资者对物流企业建立起运营大数据分析系统，以期能够通过这种全局的控制来降低股权投资风险。物流运营大数据分析意在通过对每一个环节或者物流执行单位（如车辆、人员等）进行智能化改造，通过定位监测共享、移动路线实时查看、人工智能优化路线分配等等方式，在提升整体运营效率的同时也强化了对于这个过程的一系列监控，逐步实现降低控制风险的目的。
（三）基于大数据挖掘构建投资运营模式，提升资金使用效率，降低资金风险
对于股权投资者来说，最为直接的风险就是投资项目的资金风险，物流行业和企业也是如此。考虑到物流行业的初期投入巨大，资金回收期较长，股权投资者应该通過大数据分析来进行投资节奏和规模的决策，以期能够达到最好的资金使用效益，降低资金成本。具体来说，我们建议股权投资者应该基于上文提到的市场大数据分析和运营大数据分析，以匹配为原则，通过大数据挖掘技术合理模拟和预测未来的资金收支流，并且据此做好相应的资金安排和计划。这样既是对物流企业发展的重要保障，也是对于自身股权投资风险中资金风险的合理科学规避。
四、结束语
在当前的大数据时代背景下，股权投资者对于物流行业企业的投资风险预测和防范技术方式也会有些不同。我们建议股权投资者和物流企业一道，共同积极适应和应用大数据分析方式，助力自身的风险控制和企业发展。总的来说，我们建议从大数据市场分析、大数据运营分析和大数据资金模拟等方面着眼，运用数据挖掘、预测模拟等方面的技术，达到降低市场风险、控制风险和资金风险的目的，在优化物流企业自身发展的基础上，也是为股权投资者对于物流企业投资效益奠定基础的保障，追求股权投资者和企业的双赢和共同发展。
参考文献：
[1]叶斌，黄文富，余真翰.大数据在物流企业中的应用研究[J].物流技术，2014，（15）.
[2]姜慧杰.私募股权投资纵横物流案例研究[D].哈尔滨商业大学，2014.
[3]马艳红.南通港保税物流中心投资风险研究[D].中国海洋大学，2013.
作者简介：
梅宗林（1985-），性别：男，民族：汉族，籍贯：重庆人，职称：经济师，重庆港陕煤电子商务有限公司、陕煤重庆港物流有限公司综合部负责人。毕业于四川外国语大学国际经济贸易专业本科，大学文化，学士学位，在读研究生（MBA1）。研究方向为企业股权投资、内控管理。