【摘 要】
：
我国的市场经济不断扩大,证券市场也在蓬勃地发展,在我国庞大规模的证券市场中,群体性纠纷不断涌现,亟须解决,经过我国多年的探索与实践,2019年通过的《中华人民共和国证券法》(以下简称《证券法》),一项在证券领域群体性纠纷解决的诉讼制度应运而生,即特别代表人诉讼制度.本文对美国的集团诉讼及德国团体诉讼进行介绍,通过对比,对我国特别代表人诉讼的发展提出几点建议.
【机 构】
：
沈阳师范大学,辽宁 沈阳 110034
论文部分内容阅读
我国的市场经济不断扩大,证券市场也在蓬勃地发展,在我国庞大规模的证券市场中,群体性纠纷不断涌现,亟须解决,经过我国多年的探索与实践,2019年通过的《中华人民共和国证券法》(以下简称《证券法》),一项在证券领域群体性纠纷解决的诉讼制度应运而生,即特别代表人诉讼制度.本文对美国的集团诉讼及德国团体诉讼进行介绍,通过对比,对我国特别代表人诉讼的发展提出几点建议.
其他文献
随着网上购物用户日益增多,电子商务平台的责任问题日益显现,电子商务平台在消费者日常购物消费过程中应当承担什么样的责任是需要重点讨论的问题,2019年1月1日《电子商务法》正式颁布施行.《电子商务法》没有明确规定安全义务的内涵和范围,只是在原则上确立了电子商务平台的安全义务.结合我国电子商务平台的实际情况,对我国电子商务平台的安全义务进行了分析和探讨,并提出了促进电子商务平台更好地保护消费者利益的建议.
Antarctica’s marginal seas are of great importance to atmosphere-ocean-ice interactions and are sensitive to global climate change.Multiple factors account for the freshwater budget in these regions,including glacier melting,seasonal formation/decay of se
目的研究年龄、前瞻记忆类型对大学生进行中任务和前瞻记忆任务的影响。方法采用E-prime制作相关研究程序,对大一、大二和大三共计三百名被试大学生进行对比研究。结果年龄对基于活动的进行中任务的反应时有着非常显著的影响(p<0.001),对基于事件的进行中任务的反应时有着显著的影响(p<0.05)。但是年龄对基于活动的进行中任务的正确率(p>0.05)和基于事件的进行中任务的正确率(p>0.05)都没有产生显著的影响。利用两种类型的前瞻记忆对进行中任务的反应时进行对比分析,发现结果有非
Sea Ⅲ型海洋重力仪是Micro-g LaCoste公司在L&R SⅡ型重力仪原理基础上开发的新型摆杆-斜拉零长弹簧海洋重力仪。本文以Sea Ⅲ型海洋重力仪在"雪龙2"号上应用为例,梳理了Sea Ⅲ型海洋重力仪工作原理、重力计算公式、结构特点和优势。对其静态试验及海上动态性能测试进行研究,通过设计重复线、交叉点来评估仪器的动态精度情况。试验表明Sea Ⅲ静态线性月漂移约为0.85×10~(-5)
近年来,电脑与智能手机等电子产品在互联网飞速发展的过程中受到了人们的青睐,但与此同时上网人群也越来越低龄化,大幅度提升了青少年网络犯罪的概率,引起了社会的特别关注.青少年网络犯罪具有犯罪智能化、作案范围大以及犯罪主体学历低等几个特点;从犯罪原因方面而言,青少年网络犯罪多受到网络法制体系缺乏、学校与家庭监管不到位以及自身成长等因素影响.故而,必须充分利用现代化手段,加强社会各部门的齐抓共管,重视对青少年的道德法制教育来为青少年构建良好的网络氛围,形成网络文明.
文章通过对物流配送选址影响因素的分析,分别从基础设施、自然环境、社会运营、交通运输、物流成本、其他因素六个方面构建了选址的指标体系。将区间直觉模糊集方法引入到TOPSIS排序理论,并将此方法应用于物流选址的决策过程,利用实际选址案例验证了该选址决策方法的可行性。
极地酵母菌要适应极地的极端环境,需以独特的适冷策略来维系生命,包括产生抗冻蛋白、不饱和脂肪酸、胞外多糖、色素和冷活性酶等。这些产物蕴含着巨大的开发潜力和商业价值,用于食品、农业、医药、纺织和卫生等领域。尽管关于极地酵母的研究已持续一个多世纪,但人们对其地理分布、多样性和生态功能的认识还存在明显不足,有待进一步的探索开发。本文综述了极地酵母菌的发现与应用研究进展,为极地酵母产物资源的研究与开发提供参
The China-Iceland joint Arctic observatory(CIAO)has formally been operating since October 18,2018,and an imaging riometer system was deployed at CIAO in August 2019 for the conjunction observation purpose with the co-located ground-based all sky imager au
为提升锂电池的荷电状况预测精度,文章提出一种改进的注意力LSTM算法。先将美国航空航天局提供的电池数据分成测试集与训练集;再使用一维卷积神经网络算法提取训练集的特征信息,然后通过LSTM网络保留特征数据的历史信息;为减少LSTM算法的计算量引入特殊注意力机制,再使用Softmax函数输出预测的荷电状况;最后使用测试集验证训练好的算法。实验成果表明,提升的注意力LSTM方法与无损卡尔曼滤波、LSTM方法相比预测效果更佳。