【摘 要】
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一种理想模型被用来预测在静态浮选矿浆中矿粒彼气泡拥集的概率。这个模型综合考虑了在颗粒与气泡之间流体动力与表面化学力所起的作用。流体动力包括重力、浮力、层流阻力、
【机 构】
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VirginiaCentreforCoalandMineralsProcessing,VirginiaPolytechnicInstituteandStateUniversity,Blacksburg
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一种理想模型被用来预测在静态浮选矿浆中矿粒彼气泡拥集的概率。这个模型综合考虑了在颗粒与气泡之间流体动力与表面化学力所起的作用。流体动力包括重力、浮力、层流阻力、股变薄阻力。表面地学力包括静电力、分散和疏水力。这里的疏水力是从扩展的DLVO理论中推导出来的。这个模型可以预测在流体动力和表面化学条件下，颗粒一气泡粘附的概率。模型的正确性已经被实验很好地证实。
An ideal model is used to predict the probability of mineral particles enveloping bubbles in a static flotation slurry. The model takes into account the role of hydrodynamic and surface chemical forces between particles and bubbles. Fluid dynamics include gravity, buoyancy, laminar flow resistance, and thinning resistance. Surface geomechanics include electrostatic forces, dispersion and hydrophobic forces. Hydrophobicity here is derived from the extended DLVO theory. This model predicts the probability of particle-bubble adhesion under hydrodynamic and surface chemistry conditions. The correctness of the model has been well verified by experiments.
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