改进的层次分析法及其在自然灾害风险识别中的应用

• 作 者: 金菊良 魏一鸣 等
• 机 构: 合肥工业大学土木建筑工程学院,中国科学院科技政策与管理科学研究所
• 出 处: 自然灾害学报
• 发表日期: 2002年2期
• 关键词: 层次分析法 自然灾害 风险识别 遗传算法 洪水 干旱 判断矩阵 analytic hierarchy processnatural disasterrisk i
• 基金项目: 国家自然科学基金和长江水利委员会联合资助项目 (5 0 0 9962 0 ) ,国家自然科学基金资助项目 (4 98710 18) ,安徽省自然科学基金资助项目 (0 10 45 10 2 ) ,安徽省优秀青年科技基金项目

自然灾害风险识别系统是由众多自然因素和社会经济因素组成的复杂系统，其主要问题之一就是如何将有关定性风险因素定量化。为此，本文进一步探讨了层次分析法用于自然灾害风险识别系统的具体途径。直接从判断矩阵的定义出发，提出了基于加速遗传算法的层次分析法（AGA－AHP）。利用该法，可同时确定层次各元素相对重要性的排序权值和进行判断矩阵的一致性检验。理论分析和实例分析的初步结果表明，AGA－AHP法直观，可行而有效，其计算结果精度高于目前常用的基于特征根的层次分析法的相应结果，在各种自然灾害复杂系统分析中具有重要的理