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根据长白山地区白河林业局的772块固定标准地调查数据，以及最小二乘法（ OLS），建立逻辑斯蒂（Logistic）模型来预估该局现时状态有林地的红松分布概率，并采用泊松（Poisson）和负二项分布（Negative binomi-al，NB）模型预估该局现时状态有林地红松的分布数量，并对模型进行了拟合效果评价及独立性检验。结果表明， Logistic模型与数据的拟合效果很好，独立性检验中预测精度也在可接受的范围内，可以利用Logistic模型来预估该局有林地红松的分布概率。与Poisson模型相比，负二项分布模型能够解决因变量的不均匀分布（即过度散布）的问题，因此能够更好地拟合数据。但在独立性检验中，Poisson模型和NB模型的预测精度接近，且都在可接受的范围内，两个模型均可以用来预估该局有林地红松的分布数量。