基于简化脉冲耦合神经网络的噪声人脸识别

来源 :云南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：zfh115101

【摘要】

：

利用简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN),提出一种处理椒盐噪声污染的人脸识别新方法.首先采用S-PCNN的相似群神经元同步发放脉冲特性对原图像进行噪声检测,然后结合数学形态学实现对噪声点的消除,最后使用S-PCNN的时间序列(OTS)和欧氏距离进行人脸识别.通过计算机仿真实验表明所提算法是有效的.

【作者】

：

袁刚周冬明聂仁灿

【机构】

：

云南大学信息学院通信工程系

【出处】

：

云南大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2015年05期

【关键词】

：

S-PCNN 椒盐噪声数学形态学振荡时间序列人脸识别 Simplified Pulse Coupled Neural Network （S-PCNN）

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61365001,61463052）,云南省应用基础研究计划（2012FD003）.

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