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针对复合地基沉降量时间序列呈现出的非线性、非平稳、多尺度的特点，提出了一种结合经验模式分解（EMD）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的复合地基沉降量预测模型。通过EMD分解，将原始观测数据沉降量的非平稳序列分解为若干不同尺度的平稳IMF（固有模态分量）分量，应用LS—SVM对各IMF分量分别进行预测，然后再组合得到复合地基沉降数据的预测结果。结合工程实例进行了实际应用，该方法不仅能够获得较高的预测精度，还能够反映原始沉降量数据的突变性，表明此方法具有推广价值。