【摘 要】
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从预测赤水河3h、6h水位的实际应用场景出发,提出了一种集成LASSO-MODWT的特征选择和分解方法,旨在寻找一个用于赤水站水位预测的精简而具备解释能力的模型。为了选取最适合
【机 构】
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电子科技大学通信与信息工程学院,贵阳市气象局,赤水市气象局
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从预测赤水河3h、6h水位的实际应用场景出发,提出了一种集成LASSO-MODWT的特征选择和分解方法,旨在寻找一个用于赤水站水位预测的精简而具备解释能力的模型。为了选取最适合作为模型输入的特征,实验中基于LASSO回归对原始输入集进行特征选择,并利用最大重叠离散小波变换（MODWT）对选择得到的特征进行成分分解,最后采用多元线性回归作为基础模型测试LASSO-MODWT的性能。实验中,分别将原始输入集、经过LASSO选择后的输入集以及经过LASSO-MODWT得到的特征集作为模型输入,验证模型性能。实验
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