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聚合物基复合材料的固化制度是影响其性能经济指标的重要因素。它们之间的关系既无先验公式表征，又为非线性。一般是采用“试凑法”探索试验，但耗时长也未必达到优化目的。神经网络法具有超强非线性映射能力，可自动总结出数据之间的函数关系，遗传算法可多点群体搜索，并可不陷入局部最优点。本文以碳纤维缠绕聚合物基复合材料（CFWRP）制成NOL环试件。在试验基础上采用人工神经网络结合遗传算法对固化制度进行优化，得到较好的结果。