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提出了一种将粒子群优化算法（PSO）训练神经网络用于配电网线损计算的方法。该方法使用由PSO训练的BP模型来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系。实例计算表明，与BP算法及BP与GA结合算法比较，该方法在提高误差精度的同时可以加快训练收敛的速度。
基于粒子群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用
【摘 要】
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提出了一种将粒子群优化算法（PSO）训练神经网络用于配电网线损计算的方法。该方法使用由PSO训练的BP模型来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系。实例计算表明，与BP算法
【机 构】
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华北电力大学电气工程学院
【出 处】
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继电器
【发表日期】
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2006年10期
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